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AIでChecklyのモニタリング指標を分析する方法

Checklyをエージェントに接続すれば、生のモニタリングデータを即座にトラブルシューティングに役立つ洞察へと変換できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにChecklyのパフォーマンスを分析できますか?

エージェントがChecklyから特定のレスポンスタイムやチェックの詳細を直接取得します。ダッシュボードを一つずつ確認する手間を省き、遅延やエラーの原因を特定できます。チェック中に何が起きたのか、詳細な内訳を提示します。

トラブルシューティングの結果

データが導き出すアウトカム

エージェントはモニタリングデータを処理し、以下の具体的な結果を出力します。

LATENCY

レスポンスの遅延を特定

エージェントがレスポンスタイムを取得し、いつ遅延が発生したかを正確に示します。パフォーマンスの傾向を可視化します。

FAILURE

チェック失敗の原因を特定

エージェントが特定のチェック詳細を調査し、モニタリングが失敗した理由を説明します。エラーの内容やタイムアウトの原因を特定します。

INVENTORY

全モニターの監査

エージェントが既存のチェックをリストアップし、モニタリングの範囲を網羅的に把握できるようにします。稼働中のチェックを一覧化します。

HUMAN

人間による判断

AIが問題を特定しますが、デプロイのロールバックや設定の修正を行うかどうかは、最終的にあなたが判断します。

ワークフロー

チェック失敗時にAIが行うこと

エージェントは広範なモニタリングから特定のデータポイントへと絞り込み、根本原因を突き止めます。

  1. アクティブなモニターをスキャン

    まず、設定されているすべてのチェックリストを確認し、問題が発生しているものを特定します。

    list_checkly_checks
  2. チェック状態の調査

    失敗したモニターが見つかると、エージェントはその設定とステータスを取得して状況を把握します。

    get_check_details
  3. パフォーマンスデータの取得

    実際のレスポンスタイムやタイミング指標を深く掘り下げ、完全な停止なのか、単なる低速化なのかを判断します。

    get_check_performance_metrics
  4. 調査結果の要約

    チェックの詳細とパフォーマンス数値を組み合わせ、何が起きたのかを分かりやすい言葉で説明します。

    get_check_detailsget_check_performance_metrics

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って調査を開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のChecklyのチェック名やIDに書き換えて使用してください。

Checkly Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ZKVvNJK1bEgGdJP2vFYcWaZwHDzM0XtD3oz2UTx3/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Checkly capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "checkly-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZKVvNJK1bEgGdJP2vFYcWaZwHDzM0XtD3oz2UTx3/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 現在何をモニタリングしているか確認するため、すべてのChecklyチェックをリストアップしてください。

  • 'api-gateway-health' の詳細を取得し、失敗している理由を教えてください。

  • 過去1時間における 'checkout-flow' モニターのパフォーマンス指標を表示してください。

  • 'auth-service' のレスポンスタイムを、通常のパフォーマンスと比較してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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一度接続するだけで、すぐに質問が可能

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントへモニタリングデータについて質問できます。

ChecklyをAIに接続する

FAQ

Checkly MCPコネクターの動作について

  • 01

    AIがChecklyのモニター設定を変更することはできますか?

    いいえ。エージェントはチェックの詳細とパフォーマンス指標を読み取ることしかできません。モニターの設定変更や構成の書き換えは行えません。

  • 02

    AIは失敗したチェックを自動で修正できますか?

    いいえ。エージェントはデータに基づいて失敗の原因を特定しますが、実際の修正作業はCheckly上でご自身で行う必要があります。

  • 03

    どのようなパフォーマンスデータを確認できますか?

    Checkly APIから提供される特定のレスポンスタイムや、その他のパフォーマンス指標を取得できます。

  • 04

    AIはすべてのモニターを把握していますか?

    はい。チェックのリストアップを依頼すれば、Checklyアカウント内で利用可能なすべてのモニターを抽出します。

  • 05

    特定のチェックの名前を指定して質問できますか?

    はい。エージェントがチェックをリストアップした後は、名前やIDを指定してその詳細を取得するよう指示できます。

  • Checklyに関するその他の質問は、コネクターの専用ページで確認できます。 Checkly MCPコネクターの全機能を見る

『Checkly』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続