- LATENCY
- FAILURE
- INVENTORY
- HUMAN
すぐに答え
AIを使ってどのようにChecklyのパフォーマンスを分析できますか?
エージェントがChecklyから特定のレスポンスタイムやチェックの詳細を直接取得します。ダッシュボードを一つずつ確認する手間を省き、遅延やエラーの原因を特定できます。チェック中に何が起きたのか、詳細な内訳を提示します。
トラブルシューティングの結果
データが導き出すアウトカム
エージェントはモニタリングデータを処理し、以下の具体的な結果を出力します。
LATENCY
レスポンスの遅延を特定
エージェントがレスポンスタイムを取得し、いつ遅延が発生したかを正確に示します。パフォーマンスの傾向を可視化します。
FAILURE
チェック失敗の原因を特定
エージェントが特定のチェック詳細を調査し、モニタリングが失敗した理由を説明します。エラーの内容やタイムアウトの原因を特定します。
INVENTORY
全モニターの監査
エージェントが既存のチェックをリストアップし、モニタリングの範囲を網羅的に把握できるようにします。稼働中のチェックを一覧化します。
HUMAN
人間による判断
AIが問題を特定しますが、デプロイのロールバックや設定の修正を行うかどうかは、最終的にあなたが判断します。
ワークフロー
チェック失敗時にAIが行うこと
エージェントは広範なモニタリングから特定のデータポイントへと絞り込み、根本原因を突き止めます。
アクティブなモニターをスキャン
まず、設定されているすべてのチェックリストを確認し、問題が発生しているものを特定します。
list_checkly_checksチェック状態の調査
失敗したモニターが見つかると、エージェントはその設定とステータスを取得して状況を把握します。
get_check_detailsパフォーマンスデータの取得
実際のレスポンスタイムやタイミング指標を深く掘り下げ、完全な停止なのか、単なる低速化なのかを判断します。
get_check_performance_metrics調査結果の要約
チェックの詳細とパフォーマンス数値を組み合わせ、何が起きたのかを分かりやすい言葉で説明します。
get_check_detailsget_check_performance_metrics
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って調査を開始できます。
出発点
括弧内のテキストを、実際のChecklyのチェック名やIDに書き換えて使用してください。
Checkly Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZKVvNJK1bEgGdJP2vFYcWaZwHDzM0XtD3oz2UTx3/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Checkly capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"checkly-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZKVvNJK1bEgGdJP2vFYcWaZwHDzM0XtD3oz2UTx3/mcp"
}
}
}現在何をモニタリングしているか確認するため、すべてのChecklyチェックをリストアップしてください。
'api-gateway-health' の詳細を取得し、失敗している理由を教えてください。
過去1時間における 'checkout-flow' モニターのパフォーマンス指標を表示してください。
'auth-service' のレスポンスタイムを、通常のパフォーマンスと比較してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
一度接続するだけで、すぐに質問が可能
アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントへモニタリングデータについて質問できます。
ChecklyをAIに接続するFAQ
Checkly MCPコネクターの動作について
- 01
AIがChecklyのモニター設定を変更することはできますか?
いいえ。エージェントはチェックの詳細とパフォーマンス指標を読み取ることしかできません。モニターの設定変更や構成の書き換えは行えません。
- 02
AIは失敗したチェックを自動で修正できますか?
いいえ。エージェントはデータに基づいて失敗の原因を特定しますが、実際の修正作業はCheckly上でご自身で行う必要があります。
- 03
どのようなパフォーマンスデータを確認できますか?
Checkly APIから提供される特定のレスポンスタイムや、その他のパフォーマンス指標を取得できます。
- 04
AIはすべてのモニターを把握していますか?
はい。チェックのリストアップを依頼すれば、Checklyアカウント内で利用可能なすべてのモニターを抽出します。
- 05
特定のチェックの名前を指定して質問できますか?
はい。エージェントがチェックをリストアップした後は、名前やIDを指定してその詳細を取得するよう指示できます。
Checklyに関するその他の質問は、コネクターの専用ページで確認できます。 Checkly MCPコネクターの全機能を見る
『Checkly』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
