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AIを活用してチームの勤怠ログを正確に監査する方法

Clockifyを一度連携させるだけで、エージェントがワークスペースのデータに直接アクセスできるようになります。手動でデータを書き出す手間なく、監査を実行できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでどのように勤怠ログを監査できますか?

AIが特定のユーザーのタイムエントリーとワークスペースのメンバーリストを取得し、記録された時間と名簿を照合します。誰が時間を記録しているか、記録に漏れがないかを明確に把握できます。

監査の結果

データの活用方法

データの収集はAIが行うため、あなたは結果の確認に集中できます。

データ

整理されたログ

AIが生の入力データを取得し、ユーザーごとに整理します。手動でダウンロードすることなく、構造化された労働時間のリストが得られます。

監査

不一致レポート

メンバーリストと実際のログを照合し、時間を記録していないユーザーや、不自然なパターンがあるユーザーをAIが特定します。

照合

未入力のアラート

ワークスペースの有効なメンバーと、実際に時間が記録されているメンバーとの間の乖離をAIが検出します。

判断

マネージャーによる確認

AIが調査結果を提示します。どの項目についてチームメンバーと面談が必要かは、最終的にあなたが判断します。

ワークフロー

監査開始時にAIが行うこと

AIがClockifyワークスペース内を移動し、事実を集約します。

  1. ユーザーの特定

    基準となるデータを作成するため、AIがワークスペース内の全メンバーリストを取得します。

    list_workspace_users
  2. ログの収集

    確認したいユーザーの特定のタイムエントリーを取得します。

    list_user_time_entries
  3. データの照合

    タイムエントリーをメンバーリストと照らし合わせ、記録漏れや過剰な記録がないかを確認します。

    list_user_time_entrieslist_workspace_users
  4. 結果の要約

    検出された不一致の内容を、AIが分かりやすい言葉で要約して提示します。

    list_user_time_entries

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って監査を開始できます。

出発点

特定のユーザー名や日付範囲に書き換えると、より正確な結果が得られます。

Clockify Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LNAbjWri6zbsluj3H7jQ2Uo6Lhy0x2bvPBuG7fuQ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Clockify capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "clockify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LNAbjWri6zbsluj3H7jQ2Uo6Lhy0x2bvPBuG7fuQ/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Clockifyワークスペースの全ユーザーをリストアップし、今週一度も時間を記録していない人が誰か教えてください。

  • 先週の火曜日のSarah Jenkinsのタイムエントリーを取得し、彼女の通常のスケジュールと一致しているか確認してください。

  • エンジニアリングチームのタイムログをメンバーリストと比較して、記録漏れがないか探してください。

  • 10月のマーケティンググループによるすべてのタイムエントリーの要約を表示してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度連携すれば、あとは指示するだけです。

リンクから連携を承認してください。ログイン情報は暗号化され、すぐにデータに関する質問を開始できます。

ClockifyをAIに連携する

FAQ

監査の仕組みについて

  • 01

    AIがタイムエントリーを変更したり削除したりすることはありますか?

    いいえ。AIは監査を行うためにデータを読み取る権限のみを持ちます。Clockify内のエントリーを修正、編集、または削除することはできません。

  • 02

    AIがワークスペースに新しいユーザーを追加することはできますか?

    いいえ。AIには既存のユーザーとエントリーをリストアップする権限しかありません。新しいユーザーの作成やワークスペースの設定変更はできません。

  • 03

    AIはClockifyのすべてのデータを見ることができますか?

    AIは、提供されたツールに基づき、あなたの具体的なリクエストに回答するために必要なデータのみにアクセスします。

  • 04

    誰かが時間の記録を忘れたことを、AIはどうやって判断しますか?

    ワークスペースの有効なメンバーリストと、タイムログにエントリーがある人のリストを照合することで判断します。

  • 05

    AIに分析させるために、CSVファイルをエクスポートする必要がありますか?

    いいえ。AIは連携されたツールを使用して、Clockifyから直接データを取得します。

  • Clockifyに関するその他の質問は、Connectorのページで確認できます。 Clockify Connectorの全機能を見る

『Clockify』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続