• 不足
  • 不一致
  • 要確認
  • 同期済み

AIを活用して多言語コンテンツの管理を効率化する方法

CockpitとLokalizeを連携させれば、翻訳データの照合という煩雑な作業をAIに任せることができます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでどのように多言語コンテンツを管理するのですか?

AIがCockpitとLokalizeのツールを使用して、プロジェクトデータやロケール設定を取得します。次に、CMS内の文字列と翻訳管理プラットフォームの内容を照合し、不足や不一致を特定します。これにより、言語ごとにどのデータが欠落しているか、あるいは整合性が取れていないかを一目で把握できます。

すべての課題が集約されます

監査結果の分類

AIがコンテンツをスキャンすると、検出された内容は以下のカテゴリに整理されます。

不足

未完了の翻訳

Cockpitには存在するが、Lokalizeのプロジェクトにまだ追加されていない文字列をAIが特定します。どのキーに対処が必要かが明確になります。

不一致

言語の乖離

CMSのコンテンツと翻訳プラットフォームの内容が一致しない場合に、AIがフラグを立てます。公開前にエラーを確実に防げます。

要確認

手動レビューが必要

AIが曖昧な表現や品質の低い翻訳を見つけた場合、確認対象としてマークします。最終的な判断は人間が行います。

同期済み

検証済みコンテンツ

多言語の文字列が完全に一致していることをAIが確認します。サイト全体で一貫性が保たれているという安心感を得られます。

ワークフロー

データ受信後のAIの動作

AIがヘッドレスCMSと翻訳ツールの架け橋となります。

  1. プロジェクトデータの取得

    AIが翻訳管理システムから特定のプロジェクト詳細を取得し、現在の翻訳状況を把握します。

    get_lokalize_project
  2. ロケール設定の確認

    監査対象となるロケールの具体的な言語設定を照会します。

    get_lokalize_project_locale
  3. 文字列の照合

    Cockpitに保存されているテキストと、Lokalizeにある翻訳値をAIが比較します。

    get_lokalize_project
  4. 不一致の特定

    取得したデータに基づき、コンテンツが不足しているロケールや、キーが一致しない箇所をAIが特定します。

    get_lokalize_project_locale

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って、翻訳の監査を開始しましょう。

出発点

これらは入力のきっかけとなる文章です。括弧内のテキストを実際のプロジェクト名やロケールコードに書き換えて使用してください。

Cockpit CMS Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fNofB8llpPLT1euBpo7Rm0YeaMUb0DsJJHBkdNZ7/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cockpit CMS capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "cockpit-self-hosted-headless-cms-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fNofB8llpPLT1euBpo7Rm0YeaMUb0DsJJHBkdNZ7/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Lokalizeの[Project Name]を確認し、Cockpitと比較して不足している文字列がないか教えてください。

  • [Project Name]の[en-US]ロケールを、私のCockpitコンテンツと比較してください。

  • [Project Name]内の翻訳キーのうち、CMSに一致するものがないものをすべてリストアップしてください。

  • Lokalizeにある[fr-FR]の翻訳が、Cockpitの内容と一致しているか検証してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度接続すれば、あとは指示するだけです。

アカウントの連携は一度だけで完了します。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにAIによるコンテンツ監査を開始できます。

CockpitをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIがLokalize内の翻訳を直接書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは比較を行うためにLokalizeからデータを読み取るだけです。変更を行う場合は、手動で行う必要があります。

  • 02

    Cockpit CMS内のデータを削除することはありませんか?

    はい、ありません。AIはコンテンツの取得と検証を行うための読み取り専用アクセス権限のみを使用します。

  • 03

    新しいテキストの翻訳にこの機能を使えますか?

    いいえ。このワークフローは既存の翻訳を監査・検証するためのものであり、新しい翻訳を生成するためのものではありません。

  • 04

    あらゆる言語に対応していますか?

    はい。Lokalizeのプロジェクト内でロケールが定義されていれば、どの言語でも対応可能です。

  • 05

    どのプロジェクトを確認すべきか、AIはどうやって判断するのですか?

    プロンプトの中でAIにプロジェクト名を指示してください。AIはその指示に基づいてツールを使用して特定のデータを取得します。

  • Cockpitについてさらに詳しく知りたいですか? Cockpit Connectorの全機能を見る

『Cockpit CMS』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続