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AIを活用してRAGコレクションの構成を監査する方法

CognitaをAIクライアントに接続することで、ベクトル環境全体の構成を詳細に調査できます。接続後は、エージェントがコレクションとその構成情報を自動的にマッピングします。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでどのようにRAGコレクションを監査できますか？

エージェントがCognitaを通じて、ベクトルストア、埋め込みモデル、データソースの全インベントリを取得します。これらの要素を照合することで、設定ミスやリンク切れを特定し、リトリーバルスタックの健全性を可視化します。

監査結果の例

特定される構成の不備

AIがベクトルスタック全体から特定の問題をフラグ立てします。

MODEL

埋め込みモデルの不一致

現在のクエリロジックと一致しないモデルを使用しているコレクションを特定します。どのインデックスを更新すべきかが明確になります。

SOURCE

データソースのリンク切れ

既に存在しないデータソースを参照しているコレクションを特定します。孤立したベクトルデータの発見に役立ちます。

CONFIG

トークン設定の誤り

トークン制限やチャンク設定が標準から外れている箇所を指摘します。不整合なパラメータの一覧を取得できます。

HUMAN

手動対応が必要な項目

手動での再インデックスや認証情報の更新が必要な、リスクの高いエラーを強調します。AIがデータを直接書き換えることはありません。

ワークフロー

監査実行時のAIの動作

AIがRAGインフラを体系的にスキャンし、診断マップを作成します。

  1. コレクションの棚卸し

    環境内のすべてのベクトルコレクションの完全なリストを取得します。

    list_collections

  2. モデルの整合性確認

    各コレクションに割り当てられている特定の埋め込みモデルを検査します。

    list_models

  3. データソースの検証

    コレクションと元のデータソースを紐付け、接続性を確認します。

    list_data_sources

  4. 不一致の特定

    収集したモデル情報とソースデータを照合し、構成エラーを見つけ出します。

    list_collectionslist_models

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

監査を開始するためのプロンプト例です。

出発点

コレクション名やモデル名は、実際のIDに置き換えて使用してください。

Cognita Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "cognita-rag-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04

  • すべてのコレクションをリストアップし、'text-embedding-3-small' モデルを使用しているものを教えてください。

  • コレクション 'customer_support_v2' のデータソースが現在も有効かどうか確認してください。

  • 本番環境のコレクションで使用されている埋め込みモデルを、ステージング環境のものと比較してください。

  • アクセス権限が失われたデータソースに紐付いているコレクションをすべて見つけてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度接続すれば、あとは指示するだけです。

アカウントを一度連携すれば、認証情報は暗号化された状態で保持されます。その後は、お使いのAIクライアントからすぐにスタックの監査を開始できます。

CognitaをAIに接続する

FAQ

監査の動作について

  • 01

    AIは埋め込みモデルの不一致を自動的に修正できますか？

    いいえ。AIは不一致を特定しますが、ベクトルデータベースでの再インデックスやモデルの更新は、手動で行う必要があります。

  • 02

    ベクトルコレクションが削除されることはありますか？

    いいえ。提供されるツールはAIによるデータの読み取りとリスト表示のみを許可しています。コレクションの削除や変更はできません。

  • 03

    AIはトークン設定を更新できますか？

    いいえ。AIができるのは現在の設定を読み取り、報告することだけです。設定の変更はご自身で行う必要があります。

  • 04

    使用中のモデルをAIはどうやって知るのですか？

    list_models ツールを使用して、スタックから現在の構成情報を直接取得します。

  • 05

    AIはドキュメントの実際のコンテンツまで閲覧しますか？

    いいえ。AIが閲覧できるのは、ツールから提供されるメタデータ、モデル名、およびソースのマッピングのみです。

  • Cognitaについて他に質問がありますか？コネクタのページで回答しています。 Cognita Connectorの全機能を見る

『Cognita』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続