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AIでGraphQLのスキーマとクエリの検証を自動化する方法

AIクライアントをCoreMedia Content Cloudに一度接続するだけで、エージェントがスキーマ構造の解析やライブクエリの実行を行えるようになります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでCoreMediaのGraphQLスキーマを確認できますか?

はい。エージェントがイントロスペクションを使用してアクティブなモデル拡張をマッピングし、ペイロードを実行して動作を確認します。スキーマの不一致やペイロードのエラーを明確に把握できます。

検証結果

エージェントが得られる成果

検証リクエストによって得られる結果です。

SCHEMA

拡張機能のマッピング

AIが現在のスキーマ状態を取得します。どのモデル拡張がアクティブで利用可能かを正確に把握できます。

PAYLOAD

クエリの検証

エージェントがカスタムペイロードを実行し、返されるデータが要件に一致するか確認します。構文エラーを早期に発見できます。

PERSISTED

キャッシュ済みクエリのテスト

保存済みクエリ(Persisted Queries)をテストして、正しく実行できるか確認します。登録済みのクエリにアクセス可能であることを検証します。

HUMAN

手動での修正

AIがクエリの失敗箇所や不足しているフィールドを特定します。実際の構成変更はCoreMedia側で手動で行ってください。

ワークフロー

AIが実行するプロセス

クエリの実行やスキーマの照会といった技術的な処理はAIが担当します。

  1. スキーマのマッピング

    AIがCoreMedia Content Cloudインスタンスの全構造を取得し、存在するフィールドや型を特定します。

    get_introspection_query
  2. カスタムペイロードのテスト

    AIが指定されたGraphQLクエリをエンドポイントに送信し、エラーやデータ形式の誤りがないか確認します。

    execute_graphql_payload
  3. 保存済みクエリの検証

    あらかじめ定義された保存済みクエリが引き続き有効であり、正しいデータを返しているかAIが確認します。

    execute_persisted_query
  4. エラーの分析

    AIがレスポンスとスキーマを比較し、不一致や不足しているフィールドを特定します。

    execute_graphql_payload

試してみる

以下のテキストをコピーして開始してください。

チャット欄に直接貼り付けて実行できます。

出発点

これらは会話のきっかけとなるフレーズです。括弧内のテキストを、実際のCoreMediaエンドポイントやクエリ名に書き換えて使用してください。

CoreMedia Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gQXDju4npIQdXxfuXUzhFGsblfLcBCNjB9m5VFC5/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CoreMedia capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "coremedia-content-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gQXDju4npIQdXxfuXUzhFGsblfLcBCNjB9m5VFC5/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • イントロスペクションクエリを実行して、CoreMediaでアクティブなすべてのモデル拡張を表示してください。

  • このGraphQLペイロードを実行して、'article'拡張機能が動作するか確認してください: { query { article { id title } } }

  • 'getLatestNews' という名前の保存済みクエリがまだ有効かどうか確認してください。

  • 作成したカスタムクエリを現在のスキーマと比較して、不足しているフィールドがないか教えてください。

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CoreMedia Content Cloudを一度接続すれば、あとは聞くだけです。

一度接続するだけで、お使いのクライアントと連携できます。ログイン情報は弊社側で暗号化して保持するため、すぐにクエリを開始できます。

CoreMedia Content CloudをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがCoreMediaのスキーマを変更することはできますか?

    いいえ。AIができるのはスキーマの読み取りとクエリの実行のみです。モデル拡張を直接変更することはできません。

  • 02

    AIはGraphQLクエリを保存しますか?

    いいえ。AIはチャットで提供されたクエリを使用して実行を行うだけで、それらを保存することはありません。

  • 03

    認証が必要なクエリをテストすることはできますか?

    はい。MCPを接続すれば、AIは確立された接続を使用して認証済みのペイロードを実行できます。

  • 04

    AIはエラーのあるクエリを自動的に修正してくれますか?

    いいえ。AIはクエリが失敗した原因を特定しますが、コードへの修正適用は手動で行う必要があります。

  • 05

    保存済みクエリの確認にも使えますか?

    はい。AIには保存済みクエリを実行して、それらが正常に機能するかを確認するための専用ツールが備わっています。

  • CoreMedia Content Cloudについて他に質問がありますか?コネクタの専用ページで回答しています。 CoreMedia Content Cloud Connectorの全機能を見る

『CoreMedia』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続