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Cradl AI MCPを使ってAIで抽出モデルを管理する方法

Cradl AIをエージェントに接続すれば、カスタムモデルを検索可能なデータベースとして扱えます。チャット画面から離れることなく、モデルのパフォーマンスやメタデータを直接クエリできます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIで抽出モデルを管理するには?

AIがCradl AIを介して、モデルの一覧取得、名前による検索、詳細な精度指標の抽出を行います。自然言語での問い合わせだけで、モデルの性能監査が可能になります。

モデル管理の活用例

モデルデータの活用方法

AIがCradl AIのデータとどのように連携するかを説明します。

INVENTORY

モデル一覧の取得

AIがカスタム学習済みモデルの全ディレクトリを取得します。ライブラリ内のすべてのモデルを即座に把握できます。

SEARCH

対象の特定

特定のモデルを名前で即座に検索できます。AIがフィルタリングを行うため、長いリストをスクロールする必要はありません。

AUDIT

パフォーマンス確認

任意のモデルの精度指標やメタデータを取得できます。モデルの品質を判断するための生データを確認可能です。

HUMAN

手動での更新

AIが行うのはデータの読み取りと取得のみです。モデルの再学習や削除には、引き続きCradl AIのダッシュボードを使用する必要があります。

ワークフロー

モデルについて尋ねた際のAIの動作

AIはチャットインターフェースとモデルリポジトリを繋ぐ架け橋となります。

  1. カタログ化

    AIがライブラリ全体をスキャンし、利用可能なモデルを確認します。

    list_extraction_models
  2. 特定

    指定されたモデルを見つけるために、リストを絞り込みます。

    search_models_by_name
  3. 詳細調査

    対象モデルの特定のメタデータや精度統計を取得します。

    get_model_details
  4. レポート

    取得した指標を読みやすい形式で提示します。

    get_model_details

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、モデルとの対話を始めてください。

出発点

モデル名や指標の種類を、実際の名称に書き換えて使用してください。

Cradl AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_cKCc9rOwoSIb5VyjCclfT9VsRpnAzqU3YLuFHFXM/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cradl AI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "cradl-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cKCc9rOwoSIb5VyjCclfT9VsRpnAzqU3YLuFHFXM/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 現在あるすべての抽出モデルをリストアップして。

  • 'invoice_parser_v2' という名前のモデルを探して、その精度を教えて。

  • 'receipt_extractor' モデルのメタデータを表示して。

  • Cradl AIアカウント内で利用可能なモデルにはどのようなものがありますか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度接続すれば、あとは聞くだけです

一度接続するだけで、エージェントがモデルデータにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、安全に保持されます。

Cradl AIをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIはモデルを再学習させることができますか?

    いいえ。AIができるのは、モデルの一覧表示、検索、および情報の取得のみです。

  • 02

    チャット経由でモデルを削除できますか?

    いいえ。モデルの削除や変更は、Cradl AIのインターフェースから行う必要があります。

  • 03

    AIは学習データを見ることができますか?

    いいえ。AIがアクセスできるのは、モデルのメタデータと精度指標のみです。

  • 04

    AIはどのように特定のモデルを見つけますか?

    検索ツールを使用して、入力された名前とモデルライブラリ内の情報を照合します。

  • 05

    どのような指標を取得できますか?

    モデル詳細ツールによって公開されている、あらゆる精度指標やメタデータを取得できます。

  • Cradl AIについて他に質問がありますか? Cradl AI Connectorの全機能を見る

『Cradl AI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続