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AIを活用してCulture Ampのピープルアナリティクスをセグメント化する方法

Culture Ampをエージェントに接続するだけで、組織構造や属性データをマッピングし、精度の高いレポート作成が可能になります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにデータをセグメント化できますか?

エージェントがCulture Ampのアカウントをスキャンし、利用可能な属性項目や組織グループを特定します。これらの識別子を使用してデータセットを特定のセグメントに分割し、ターゲットを絞った分析ができるようになります。詳細なレポート作成に必要な、最適なグループ分けの構成案を提示します。

セグメント化の成果物

エージェントが生成するもの

エージェントがコホート作成に必要なデータポイントを特定します。

データマップ

利用可能な項目リスト

エージェントが有効なすべての属性項目を特定します。フィルタリングに使用できる項目が整理されたリストとして提供されます。

構造

組織グループのマッピング

現在の組織階層を抽出します。これにより、部署、チーム、マネージャーごとのセグメント化が可能になります。

セグメント

カスタムデータ分割

属性項目とグループを組み合わせ、エージェントが特定のコホートを作成します。作成されたサブセットに対して直接分析を実行できます。

ヒューマン

最終レポートの確認

AIがセグメント化のロジックを準備しますが、どのコホートが重要かを判断するのはあなたです。結果の最終的な解釈は人間が行います。

ワークフロー

データが届いた際、AIが行うこと

Culture Ampの構造スキャンという、手間のかかる作業をエージェントが代行します。

  1. 属性情報のスキャン

    アカウント内を調査し、フィルタリングに使用できる属性項目がどれであるかを確認します。

    list_demographic_fields
  2. 組織のマッピング

    企業の内部構造や、チームがどのようにグループ化されているかを特定します。

    list_organizational_groups
  3. データセットの特定

    分割対象となる、分析に必要な特定のデータセットを見つけ出します。

    list_analytics_datasets
  4. セグメントの構築

    収集した情報に基づき、分析に適した具体的なグループ分けの案を提示します。

    list_demographic_fieldslist_organizational_groups

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

これらのプロンプトを使って分析を開始しましょう。

出発点

括弧内のテキストを、あなたの具体的なニーズに合わせて書き換えてください。

Culture Amp Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nX5DIE9ADmDXGbwLzed269BtjnXqG65XEykgsUr4/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Culture Amp capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "culture-amp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nX5DIE9ADmDXGbwLzed269BtjnXqG65XEykgsUr4/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Culture Ampアカウントで利用可能なすべての属性項目をリストアップしてください。データのセグメント化に何が使えるか知りたいです。

  • Culture Ampの組織グループを表示してください。部署ごとに分析をグループ化したいと考えています。

  • Culture Amp内の分析データセットを見つけ、それらをフィルタリングするために使用できる属性項目を教えてください。

  • チーム間でエンゲージメントスコアを比較したいです。使用すべき組織グループと属性項目を教えてくれますか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Culture Ampを一度接続すれば、あとは質問するだけです。

Vinkiusのダッシュボードからアカウントを連携するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐに質問を開始できます。

Culture AmpをAIに接続する

FAQ

セグメント化の仕組みについて

  • 01

    AIが私の属性データを書き換えることはありますか?

    いいえ。エージェントは既存の項目やグループを読み取り、セグメント作成の計画を支援することのみを行います。

  • 02

    Culture Amp内に新しい組織グループを作成できますか?

    いいえ。エージェントはアカウント内に既に存在するグループをリストアップするだけです。

  • 03

    どの項目を使用すべきか、どのように判断していますか?

    list_demographic_fields ツールを使用して、特定のアカウントでどのデータが利用可能かを正確に把握します。

  • 04

    AIが最終的なレポートまで作成してくれますか?

    AIはセグメントを特定し、データ構造を準備しますが、最終的な分析とレポート作成の責任はユーザーにあります。

  • 05

    自分で作成したカスタム項目でセグメント化できますか?

    はい。そのカスタム項目が属性項目のリストに表示されていれば可能です。

  • Culture Ampに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Culture Amp Connectorの全機能を見る

『Culture Amp』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続