AIでLLMのトークン使用量を監視する方法：Datadog AI MCPコネクター

エージェントがDatadog AIコネクターを使用して数値テレメトリを照会します。チャットインターフェースを通じて、トークン数やモデルのレイテンシ指標に直接アクセス可能です。以下の内訳で、エージェントがどのようにリクエストを処理するかを確認できます。

1. 01

   メトリクスの取得

   エージェントがDatadog内で、リクエストされた特定の数値テレメトリを検索します。

   query_metrics
2. 02

   使用量の分析

   エージェントがトークン数を処理し、明確な合計値を算出します。

   query_metrics
3. 03

   レイテンシの確認

   エージェントがレスポンスタイムのデータを取得し、モデル呼び出しの遅延を特定します。

   query_metrics
4. 04

   データのレポート

   エージェントがリクエストされた数値をチャットウィンドウに直接表示します。

   query_metrics

Datadog Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "datadog-ai-llm-observability-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでアカウントを接続できます。認証情報は弊社側で暗号化して保持されるため、すぐにメトリクスの照会を開始できます。

• 01

  AIがDatadogのアラートを変更することはできますか？

  いいえ。エージェントは数値テレメトリを読み取ることはできますが、Datadogの設定やアラートを変更することはできません。

• 02

  AIがメトリクスを削除することはできますか？

  いいえ。エージェントは読み取り専用です。データを削除したり変更したりすることはできません。

• 03

  LLM以外のメトリクスも監視できますか？

  はい。Datadog内で数値メトリクスとして存在していれば、エージェントはその照会が可能です。

• 04

  AIがDatadogのダッシュボードを作成することはできますか？

  いいえ。エージェントはチャット内でデータを提供しますが、Datadog上でダッシュボードを作成したり編集したりすることはできません。

• 05

  エージェントはどのようにして正しいデータを見つけるのですか？

  エージェントは、プロンプト内で指定されたメトリクス名を使用して、該当するテレメトリを検索します。

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