AIを活用してパフォーマンス指標とSLOを分析する方法

AIがDatadogから時系列データを取り出し、SLOの遵守状況を直接確認します。パフォーマンスの傾向やコンプライアンスの状態を、以下の項目に沿って分かりやすく提示します。

1. 01

   テレメトリの取得

   CPU使用率やリクエストレイテンシなど、特定の時系列データポイントを取得します。

   query_metrics
2. 02

   目標の確認

   設定されたサービスレベル目標（SLO）を参照し、目標が達成されているかを確認します。

   list_slos
3. 03

   値の比較

   現在のメトリクス値を、過去のデータやSLOのしきい値と比較します。

   query_metricslist_slos
4. 04

   健全性の要約

   生の数値を、サービスのパフォーマンスに関する分かりやすい説明文に変換します。

   query_metrics

Datadog Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "datadog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

Vinkiusを通じてDatadogアカウントを連携してください。認証情報は暗号化されて保護されるため、お使いのAIクライアントからすぐにメトリクスのクエリを開始できます。

• 01

  AIはDatadogのモニター設定を変更できますか？

  いいえ。AIができるのはメトリクスの読み取りとSLOのリスト表示のみです。Datadog内の設定を変更したり、新しく作成したりすることはできません。

• 02

  AIは新しいSLOを作成できますか？

  いいえ。AIは既存のSLOを表示して状態を確認することのみ可能です。新しい目標を設定する場合は、Datadogの管理画面で行う必要があります。

• 03

  AIはDatadogのすべてのデータにアクセスしますか？

  AIがアクセスするのは、プロンプトに基づいて明示的にクエリを実行したデータのみです。すべてのテレメトリを常に監視し続けているわけではありません。

• 04

  AIはメトリクスやログを削除できますか？

  いいえ。AIの権限はデータの読み取りに限定されています。Datadogアカウント内の情報を削除する機能はありません。

• 05

  AIはどのメトリクスを確認すべきか、どのように判断しますか？

  プロンプト内で指定された具体的なメトリクス名やタグを使用して、対象となる時系列データを特定します。

• Datadogに関するその他の質問 Datadog Connectorの全機能を見る