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AIを活用してサービスエラーのデバッグを効率化する方法

Datadogをエージェントに一度接続するだけで、エラーのトレースやログの詳細をAIに探させることができます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIはどのようにデバッグを支援しますか?

エージェントがDatadogから特定のトレースやログのペイロードを取得します。ダッシュボードを一つずつ確認することなく、障害を引き起こした正確なデータを確認できるため、修正に必要なコンテキストを即座に把握できます。

データの出力先

調査によって得られる結果

ログの検索といった重い作業はすべてAIが引き受けます。

TRACE

根本原因の特定

エージェントが search_logs を使用して、障害に関連する特定のトレースを見つけ出します。エラーに至った一連のイベントを正確に把握できます。

PAYLOAD

詳細なエラーコンテキスト

AIがDatadogから特定のログペイロードを抽出します。サービスを停止させた生の入力データや状態を確認できます。

TRIAGE

エラーパターンの分類

ログ内の繰り返されるエラーパターンを特定します。一つのバグが複数のサービスに影響を及ぼしていないかを確認するのに役立ちます。

HUMAN

手動による修正

AIはエラーとデータを見つけますが、コードの修正自体は人間が行う必要があります。最終的な解決策のデプロイはユーザーの役割です。

ワークフロー

エラー発生時にAIが行うこと

ダッシュボードを操作する代わりに、エージェントが検索を実行します。

  1. エラーの特定

    エージェントがDatadog環境をスキャンし、指定されたエラーメッセージやステータスコードを探します。

    search_logs
  2. ペイロードの抽出

    トレースが見つかると、エージェントは関連するログペイロードを取得して生のデータを確認します。

    search_logs
  3. トレースの分析

    ログ内のイベントの推移をレビューし、ロジックのどこに問題があったかを突き止めます。

    search_logs
  4. 調査結果の要約

    取得したログに基づき、サービスが失敗した理由を分かりやすく説明します。

    search_logs

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

調査を開始するために、これらのプロンプトを活用してください。

出発点

サービス名やエラーコードは、実際の環境に合わせて書き換えてください。

Datadog Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "datadog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 過去1時間以内の 'auth-service' のエラーログを探して。

  • Datadogで 'payment-gateway' サービスにおけるすべての500エラーを検索して。

  • 'user-profile' エンドポイントへの直近の失敗リクエストのログペイロードを表示して。

  • 午前10時15分に発生した 'checkout-api' のエラーの具体的なトレースを教えて。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Datadogを一度接続すれば、あとは指示するだけです。

Datadogの認証情報を一度入力するだけで準備完了です。接続は暗号化されており、MCP対応のクライアントですぐにデバッグを開始できます。

DatadogをAIに接続する

FAQ

動作について

  • 01

    AIはDatadog内のコードを修正できますか?

    いいえ。AIはエラーを特定するためにログやトレースを読み取るのみです。実際のコード修正はユーザー自身が行う必要があります。

  • 02

    AIはログを削除できますか?

    いいえ。このツールにはログの検索と読み取りの権限しかありません。Datadog内のデータを削除したり変更したりすることはできません。

  • 03

    AIを利用するためにDatadogのAPIキーは必要ですか?

    はい。Vinkiusを通じて認証情報を提供してください。Vinkiusが情報を暗号化して保持し、エージェントへの接続を管理します。

  • 04

    CursorやClaudeで使用できますか?

    はい。Datadog MCPを接続すれば、Claude、Cursor、WindsurfなどのMCP対応クライアントで利用可能です。

  • 05

    AIはどのようにして適切なログを見つけるのですか?

    search_logs 機能を使用します。指定されたサービス名、時間範囲、エラータイプに基づいて、Datadogのログをフィルタリングして検索します。

  • Datadogについてさらに詳しく知りたいですか? Datadog Connectorの全機能を見る

『Datadog』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続