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Datadogのインシデント対応をAIで自動化し、根本原因を特定する方法

DatadogをAIクライアントと連携させ、生のテレメトリデータを即座に活用可能な根本原因分析へと変換します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにDatadogのインシデント対応を行えますか?

AIが稼働中のインシデントデータを取得し、エラーログやメトリクスの急上昇と比較します。これにより、どのログやメトリクスがアラートの引き金になったのかを正確に特定でき、根本原因への明確な道筋が得られます。

すべての問題がここに集約されます。

分析の成果

AIはDatadogのデータを、以下のような具体的な調査プロセスへと整理します。

特定済み

根本原因の発見

AIが特定のエラーログとメトリクスの急上昇を相関させます。アラートの原因となった正確なタイムスタンプとエラーメッセージを提示します。

フィルタリング済み

ノイズの削減

AIは無関係なテレメトリを無視し、発生中のインシデントに直結するログとメトリクスのみに集中します。不要なデータの探索時間を削減できます。

判断待ち

意思決定の準備完了

AIが証拠を揃えますが、ロールバックが必要かコード変更が必要かの判断はあなたが行います。AIが調査を代行することで、あなたは思考に集中できます。

要約済み

インシデント報告

インシデントの詳細、関連ログ、メトリクスの推移を一つのコンテキストにまとめます。ステータスページやSlackへの報告にそのまま活用できます。

ワークフロー

インシデント発生時にAIが行うこと

AIは高レベルのアラートから、詳細なテレメトリデータへと自動的にドリルダウンします。

  1. アクティブな問題の特定

    Datadog環境をスキャンし、現在対応が必要なオープン状態のインシデントを見つけ出します。

    list_incidents
  2. インシデント詳細の取得

    問題が特定されると、AIはそのインシデントに関する具体的なメタデータとコンテキストを取得します。

    get_incident
  3. エラーログの分析

    インシデント発生時間内に記録された、具体的なエラーメッセージをログの中から検索します。

    search_logs
  4. メトリクスとの相関分析

    時系列データを照会し、メトリクスの急上昇がエラーログやインシデントの開始時刻と一致するかを確認します。

    query_metrics

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

調査を開始するためのプロンプト例です。

出発点

括弧内のテキストを、実際のインシデントIDやサービス名に書き換えてください。

Datadog Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pCs8gaBRSNau7exJae9C6MPyEaXc4N3mFANNYVEO/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "datadog-extended-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pCs8gaBRSNau7exJae9C6MPyEaXc4N3mFANNYVEO/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Datadog内のすべてのアクティブなインシデントをリストアップして、何が起きているか教えてください。

  • インシデントID 12345を確認し、同時に発生したエラーログを見つけてください。

  • 'auth-service'のエラーログを確認し、最近のCPU急上昇と一致するか調べてください。

  • 根本原因を特定するために、'payment-gateway'のメトリクスを過去1時間のログと比較してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Datadogを一度接続すれば、あとは聞くだけです。

Vinkiusのダッシュボードからアカウントを連携させるだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐに使い慣れたAIクライアントから質問を開始できます。

DatadogをAIに接続する

FAQ

インシデント対応機能について

  • 01

    AIがインシデントを自動で修正することはできますか?

    いいえ。AIは原因特定を支援するためにインシデントデータ、ログ、メトリクスを読み取ることはできますが、実際の修正作業はユーザー自身が行う必要があります。

  • 02

    AIはログやメトリクスを削除できますか?

    いいえ。提供されるツールはデータのリスト取得、取得、検索、照会のみを許可しています。Datadog内の情報を変更または削除することはできません。

  • 03

    DatadogのAPIキーを渡す必要がありますか?

    はい。Vinkiusを通じて認証情報を提供してください。VinkiusがAIクライアントのために接続を安全に管理します。

  • 04

    どのAIクライアントでも使えますか?

    はい。Model Context Protocol (MCP) をサポートしているクライアントであれば、このDatadog Connectorを使用できます。

  • 05

    どのログが関連しているのか、AIはどうやって判断するのですか?

    AIはインシデントデータに含まれるタイムスタンプやサービス名を使用して、検索対象となるログやメトリクスをフィルタリングします。

  • Datadogに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Datadog Connectorの全機能を見る

『Datadog』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続