AIでDataiku DSSのデータセットスキーマとレシピを監査する方法

エージェントがDataiku DSSからデータセットのスキーマやレシピの構成を直接取得します。これにより、自然言語を使ってデータ構造や変換ロジックを確認できます。パイプラインの現在の状態を明確に把握することが可能です。

1. 01

   プロジェクトの把握

   Dataikuプロジェクト内で現在アクティブなすべての変換ステップを特定します。

   list_recipes
2. 02

   変換内容の調査

   特定のレシピの構成とロジックを取得し、データがどのように処理されているかを理解します。

   get_recipe
3. 03

   データ型の確認

   特定のデータセット内にある実際の列やデータ型をチェックします。

   dataset_schema
4. 04

   不整合の分析

   スキーマとレシピの情報を組み合わせ、予期しないデータの変更によってロジックが失敗する可能性のある箇所を特定します。

   dataset_schemaget_recipe

Dataiku Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_omB2MsN4Y1V0ZX0dD6ibopTA1n2aAb9aFGAtDQOY/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Dataiku capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "dataiku-dss-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_omB2MsN4Y1V0ZX0dD6ibopTA1n2aAb9aFGAtDQOY/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントがDataikuプロジェクトにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、すぐに監査を開始できます。

• 01

  AIはDataikuのレシピを変更できますか？

  いいえ。AIができるのはスキーマとレシピ構成の読み取りのみです。変更を行う場合は、Dataiku DSS上で手動で行う必要があります。

• 02

  AIにレシピを実行させることはできますか？

  いいえ。このMCPは調査と監査のためのものです。レシピの実行をトリガーする機能は持っていません。

• 03

  AIはどのようにデータを確認しますか？

  エージェントは提供されたツールを使用して、列名、データ型、レシピのロジックなどのメタデータを取得します。ファイルシステム全体を閲覧することはありません。

• 04

  どのAIクライアントでも動作しますか？

  はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであればどれでも動作します。

• 05

  複数のプロジェクトを一度に監査できますか？

  設定した接続を通じてアクセス権限があるプロジェクトであれば、エージェントはどのプロジェクトでも調査可能です。

• Dataiku DSSに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 Dataiku DSS Connectorの全機能を見る