AIを使ってDataRobotのモデル性能を比較する方法

AIがDataRobotプロジェクトから学習および検証スコアを直接取得します。取得したデータに基づき、特定のユースケースにおいてどのモデルが最適なメトリクスを持っているかをAIに問いかけることができます。各モデルの性能差を明確に把握できます。

1. 01

   プロジェクトの特定

   AIが対象のDataRobotプロジェクトを特定し、正しいデータに基づいた処理を行います。

   get_project
2. 02

   モデルの識別

   プロジェクトが見つかると、AIはその中に含まれるすべてのモデルを識別します。

   get_model
3. 03

   メトリクスの抽出

   識別された各モデルの学習および検証スコアを直接取得します。

   get_model
4. 04

   結果の比較

   AIがスコアを比較し、チャット画面に比較結果を表示します。

   get_model

DataRobot Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — DataRobot capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "datarobot-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WX1YGmPzxHEF3itbazDacfMS9v73zZdwIlCWtf4z/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

Vinkiusを通じてDataRobotアカウントを連携するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにプロジェクトデータについてAIに質問を開始できます。

• 01

  AIがモデルの設定を変更することはありますか？

  いいえ。AIができるのはメトリクスやプロジェクトデータの読み取りのみです。モデルの設定やプロジェクト構成を変更することはできません。

• 02

  AIがプロジェクトからモデルを削除することはありますか？

  いいえ。このMCPはモデルデータの読み取り専用です。DataRobot内のデータを削除したり、上書きしたりすることはできません。

• 03

  事前にCSVをエクスポートしておく必要がありますか？

  いいえ。AIが利用可能なツールを使用して、プロジェクトから直接生のデータを取得します。

• 04

  異なる2つのプロジェクトのモデルを比較できますか？

  はい。比較したい特定のモデルと、それらが属するプロジェクトをAIに指示すれば可能です。

• 05

  AIはDataRobotのすべてのデータにアクセスしますか？

  AIがアクセスするのは、指定されたプロジェクトやモデルに基づき、ユーザーの質問に答えるために必要なデータのみです。

• DataRobotに関するその他の質問 DataRobot Connectorの全機能を見る