AIでDeepInfraを活用し、高度な推論処理を実行する方法

DeepInfra MCPを使用することで、OCRや音声文字起こしなどのタスクに特化したモデルを呼び出せます。エージェントがデータをDeepInfraのサーバーレス環境へ送り、処理結果を受け取る仕組みです。これにより、エージェントのデータ解釈能力が大幅に向上します。

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   タスクの特定

   エージェントがファイルやリクエストを確認し、OCRや音声処理のために専門モデルが必要であると判断します。

   run_native_inference
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   推論の実行

   エージェントは、そのタスクに必要な特定のモデルを実行するため、生のデータをDeepInfraへ送信します。

   run_native_inference
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   処理済みデータの受信

   DeepInfraから、テキスト、文字起こし結果、または解析結果がエージェントに返されます。

   run_native_inference
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   回答の生成

   エージェントは得られた新しい情報に基づき、元の質問への回答や依頼されたタスクの完了を行います。

   run_native_inference

DeepInfra Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — DeepInfra capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "deepinfra-serverless-llm-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RMvS2UlIMhdShOjNbZfqar6XAZE9QfzTMbaejxJY/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックしてアカウントを接続してください。認証情報は暗号化されて保持されます。接続完了後、お使いのAIクライアントですぐにこれらのツールを利用できます。

• 01

  AIはこれらのモデルをローカル環境で実行できますか？

  いいえ。推論はローカルPCではなく、DeepInfraのサーバーレスインフラストラクチャ上で実行されます。

• 02

  どのモデルを使用するかはAIが判断しますか？

  はい。エージェントがタスクの内容を判断し、必要に応じて適切なツールを呼び出します。

• 03

  AIは元の音声や画像ファイルを編集できますか？

  いいえ。このツールはデータの読み取りと解析を行い、テキストなどの結果を返すのみです。元のファイルを書き換えることはありません。

• 04

  OCRが失敗した場合はどうなりますか？

  ツールからエラーまたは空の結果がエージェントに返されます。その場合は、元のファイルの品質を確認してください。

• 05

  モデルごとに独自のAPIキーを用意する必要がありますか？

  いいえ。DeepInfraを接続すれば、MCPが推論エンジンへの必要な接続をすべて処理します。

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