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AIでテキストのバッチ予測を実行する方法:DeepOpinion MCPコネクター

DeepOpinionをエージェントに接続すれば、大量のテキストデータを一度に処理できます。接続後は、文字列のリストを渡すだけで一括分析が可能です。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでどのようにバッチ予測を実行できますか?

エージェントに文字列のリストを渡すと、DeepOpinionを使用してデータセット全体に対して一括で予測を実行します。これにより、一行ずつ処理することなく、大規模なデータセットを効率的に分析できます。配列内のすべての項目に対して、構造化された結果が得られます。

出力される結果

データの分類方法

AIが入力内容を処理し、結果を以下のカテゴリに分類します。

分類

カテゴリ分けされたデータ

選択したモデルに基づき、リスト内のすべての文字列にラベルを付与します。データセット全体に一貫したタグを割り当てられます。

スコアリング

感情と意図の判定

エージェントが各テキストに数値や感情スコアを割り当てます。データのトーンを定量的に把握できます。

レビュー

人間による確認

確信度が低い予測は、手動確認用にフラグが立てられます。これにより、曖昧なテキストに対してAIが独断で判断することを防ぎます。

抽出

主要なデータポイント

テキストから特定のエンティティや値を抽出します。要求した情報が構造化されたリストとして提供されます。

ワークフロー

データ受信後のAIの動作

エージェントがDeepOpinion APIとの通信をすべて代行します。

  1. 利用可能なモデルの特定

    エージェントは使用可能なNLPモデルを確認し、テキストの種類に最適なモデルを選択します。

    list_models
  2. 配列の送信

    エージェントはテキスト文字列のリスト全体を処理エンジンに送信します。

    predict_batch
  3. 予測の実行

    エンジンがバッチ内のすべての文字列に対して、同時に分析を実行します。

    predict_batch
  4. 結果の提供

    エージェントが構造化された出力を受け取り、チャットインターフェース上に結果を表示します。

    predict_batch

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使用してバッチ処理を開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、CSVファイル、Google スプレッドシート、または顧客コメントのリストなど、実際のデータソースに置き換えてください。

DeepOpinion Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mAec2ijG3chSPeLolEquxc6ouGhbJvR4I8y7U67K/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DeepOpinion capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "deepopinion-no-code-nlp-text-ai-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mAec2ijG3chSPeLolEquxc6ouGhbJvR4I8y7U67K/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • スプレッドシートにあるこれらの顧客フィードバックのバッチ予測を実行して: [文字列を貼り付け]

  • DeepOpinionを使用して、このサポートチケットのリストを分類して: [リストを貼り付け]

  • このテキストファイル内のすべての行の感情を分析して: [テキストを貼り付け]

  • 受信トレイにあるこれらのメール件名の意図を予測して: [件名を貼り付け]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

DeepOpinionを接続して、すぐに指示を出しましょう。

ワンクリックの接続リンクに従うだけです。認証情報は暗号化されて安全に保持されます。ツールの全機能はコネクターのページで確認できます。

DeepOpinionをAIに接続する

FAQ

タスクの動作について

  • 01

    AIは元のファイルのテキストを書き換えますか?

    いいえ。AIは予測を生成するためにテキストを読み取るだけで、元のファイルやデータベースを修正することはありません。

  • 02

    使用するモデルはAIが決定しますか?

    はい。エージェントにモデルの選択を任せることも、利用可能なリストから特定のモデル名を指定することも可能です。

  • 03

    バッチではなく、単一の文字列に対して予測を実行できますか?

    はい。このタスクは配列処理に最適化されていますが、1つの文字列のみを含むリストを渡すことも可能です。

  • 04

    予測結果は自動的にデータベースに保存されますか?

    いいえ。予測結果はチャットインターフェースに表示されます。データベースに保存するには、手動で移動するか、他のツールを使用する必要があります。

  • 05

    AIは新しいNLPモデルを作成できますか?

    いいえ。このツールでは、list_models機能を通じて既存のモデルを確認し、使用することのみが可能です。

  • DeepOpinionに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 DeepOpinion MCPコネクターの全機能を見る

『DeepOpinion』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続