• VALID
  • REJECTED
  • MANUAL
  • LOGGED

AIエージェントで不正なデータをフィルタリングする方法

このMCPを一度接続するだけで、AIエージェントがゲートキーパーとして機能し、すべてのデータを指定したルールに基づいてチェックします。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

不正なJSONによるアプリの停止を防ぐには?

AIエージェントが厳格なスキーマ検証を行い、入力データをルールに照らして確認します。エラーを検知し、不正なオブジェクトがデータベースに到達する前に拒否するため、常にクリーンで予測可能なデータストリームを確保できます。

すべての判定結果が集約されます

厳格な検証による4つの結果

AIはデータの構造に基づき、すべてのデータオブジェクトを以下の4つのいずれかに分類します。

VALID

正常なデータ

AIがオブジェクトがスキーマに一致することを確認します。データはデータベースや次のプロセスへ進めます。

REJECTED

不正なデータ

AIが構造エラーや不足しているフィールドを特定します。後続のシステムでのクラッシュを防ぐため、即座にブロックします。

MANUAL

要目視確認

データが曖昧な場合や、ルールの境界線上にある場合、AIは手動確認が必要なものとしてフラグを立てます。

LOGGED

エラー履歴を保存

検証に失敗したすべての試行が記録されます。なぜ特定のオブジェクトが拒否されたのか、明確な履歴を確認できます。

ワークフロー

データ受信時にAIが行うこと

AIは、生の入力データと永続ストレージの間に、プログラム可能な障壁として機能します。

  1. スキーマ照合

    入力されたJSONオブジェクトを、指定されたスキーマ定義と照らし合わせます。

    validate_json_schema
  2. エラー検知

    どのキーが不足しているか、あるいはどのデータ型が間違っているかを正確に特定します。

    validate_json_schema
  3. 厳格な拒否

    スキーマの厳格な要件を満たさないオブジェクトを、AIが即座に遮断します。

    validate_json_schema
  4. 検証レポート

    拒否された理由を明確に提示するため、データソース側の修正がスムーズに行えます。

    validate_json_schema

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、データの検証を開始できます。

出発点

これらは入力の例です。括弧内のテキストを、実際のファイル名やデータソースに書き換えて使用してください。

Deterministic JSON Schema Gatekeeper Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ktFyEC53FboFhcW2VPemJITVquvFY4zFFmc76f6c/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic JSON Schema Gatekeeper capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-json-schema-gatekeeper-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ktFyEC53FboFhcW2VPemJITVquvFY4zFFmc76f6c/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • production_logs.json からのこのJSONオブジェクトを、user_schema に基づいて検証してください。

  • この Google Sheet のデータが厳格なスキーマに適合しているか確認し、エラーがあれば教えてください。

  • API エンドポイントから届いた最新のバッチに対して検証を実行し、エラーを特定してください。

  • ローカルリポジトリにあるスキーマを使用して、Webhook から届いたこのペイロードを検証してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Deterministic JSON Schema Gatekeeper を接続して、すぐに指示を出しましょう。

リンクをクリックして接続するだけです。認証情報は暗号化され、接続後はすぐに MCP 対応のクライアントでツールを使用できます。

Deterministic JSON Schema Gatekeeper を AI に接続する

FAQ

ゲートキーパーの動作について

  • 01

    AIが不正なデータを修正してくれますか?

    いいえ。AIは不正なデータを特定して拒否することで、完璧なデータのみを通すことを目的としています。不正なオブジェクトを書き換えたり修復したりはしません。

  • 02

    AIがデータベースのスキーマを変更することはありますか?

    いいえ。AIは検証を行うためにスキーマを読み取るだけで、データベースやスキーマ定義を修正する権限は持っていません。

  • 03

    JSONの形式は正しいのに、値が間違っている場合はどうなりますか?

    スキーマに数値の最小値や特定の文字列パターンなどの制約が含まれている場合、その制約を満たさないデータはAIによって拒否されます。

  • 04

    どんなJSONファイルでも動作しますか?

    はい。AIが比較に使用するためのスキーマを提供いただければ、どのようなJSONファイルでも検証可能です。

  • 05

    データのクリーニング(洗浄)に使えますか?

    いいえ。このツールはデータのフィルタリングと拒否のためのものであり、データのクリーニングや変換を行うためのものではありません。

  • Deterministic JSON Schema Gatekeeper について他に質問がありますか?コネクタのページで詳細を確認できます。 Deterministic JSON Schema Gatekeeper コネクタの全機能を見る

『Deterministic JSON Schema Gatekeeper』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続