AIでベクトル類似度を計算する方法：Distance Metrics Engineを活用

AIがcalculate_distanceツールを使用し、提供された埋め込みベクトルに対して特定の数学的公式を適用します。これにより、テキストによる近似値ではなく、正確な数値が得られます。入力したベクトルに対して、具体的な距離スコアを算出します。

1. 01

   ベクトルを受信

   チャットに貼り付けられた高次元配列や埋め込みリストをAIが読み取ります。

   calculate_distance
2. 02

   指標の選択

   指示に基づき、AIがコサイン類似度やユークリッド距離など、最適な公式を選択します。

   calculate_distance
3. 03

   計算の実行

   エンジンが計算を実行し、各点間の正確な距離を算出します。

   calculate_distance
4. 04

   結果の報告

   AIが最終的な数値としての距離スコアを提示します。

   calculate_distance

Distance Metrics Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_y2uLWGNkX2DGyvuukg2OciAQezxFmCM92SNAHYKa/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Distance Metrics Engine capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "distance-metrics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_y2uLWGNkX2DGyvuukg2OciAQezxFmCM92SNAHYKa/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでこのMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、データはプライバシーが守られた状態で保持されます。

• 01

  AIは類似度を推測しますか？

  いいえ。AIは自身の推論ではなく、calculate_distanceツールを使用して正確な数学的計算を行います。

• 02

  AIは元のベクトルを書き換えることはありますか？

  いいえ。このツールは計算のために提供されたベクトルを読み取るだけで、データを変更することはありません。

• 03

  どのような指標を使用できますか？

  指示に応じて、コサイン類似度やユークリッド距離など、さまざまな数学的距離計算を実行できます。

• 04

  AIはベクトルを保存しておいてくれますか？

  いいえ。このMCPは計算専用です。ベクトルデータベースとしての機能は持っていません。

• 05

  ベクトルは手動で提供する必要がありますか？

  はい。チャットにベクトルを直接入力するか、AIに処理対象のデータソースを指定する必要があります。

• Distance Metrics Engineについて他に質問がありますか？コネクタのページで詳細を確認できます。 Distance Metrics Engine Connectorの全機能を見る