AIを活用してクラウドのセキュリティ状況を監査する方法

AIがDrataから資産インベントリとセキュリティテストの結果を直接取得します。次に、AWSやAzureの設定を暗号化やネットワークルールなどの要件と照合し、合格した項目と失敗した項目のリストを明確に提示します。

1. 01

   環境の把握

   クラウドアカウント内のすべてのアクティブなリソースをAIが特定します。

   drata_list_assets
2. 02

   テスト結果の取得

   エージェントがセキュリティテストの現在のステータスを取得します。

   drata_list_tests
3. 03

   不一致の特定

   資産リストと失敗したテストを照合し、具体的な設定ミスを見つけ出します。

   drata_list_assetsdrata_list_tests
4. 04

   結果の要約

   エージェントがセキュリティ状況を分かりやすいレポートとして提示します。

   drata_list_tests

Drata Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PzLzOl3HLkJesBjwyD5imrFDq8jv3nHRncdwM61V/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Drata capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "drata-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PzLzOl3HLkJesBjwyD5imrFDq8jv3nHRncdwM61V/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、AIがDrataのデータにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、安全に保持されます。

• 01

  AIは設定ミスがあるAWSバケットを修正できますか？

  いいえ。AIはDrataからデータを読み取ることはできますが、修正を行うにはAWS側で直接操作を行う必要があります。

• 02

  AIはDrata内の資産を削除することはありますか？

  いいえ。AIには資産やテストをリストアップする権限しかありません。削除や変更を行うことはできません。

• 03

  Google Cloudのリソースもこれで監査できますか？

  Drataの資産リストに表示されているリソースのみ、AIで監査が可能です。

• 04

  新しい資産はどのくらいの頻度でAIに反映されますか？

  Drataアカウント内で同期され、利用可能になっている最新のデータが反映されます。

• 05

  AIが新しいセキュリティテストを実行することはできますか？

  いいえ。AIができるのは、Drataですでに実行されたテストの結果をリストアップすることのみです。

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