• マッピング
  • 検証
  • ギャップ分析
  • 人間による確認

AIで要求事項とエビデンスの対応表を自動生成する方法

このMCPをAIクライアントに接続するだけで、トレーサビリティの自動化が可能です。要件と設計仕様の紐付けという重労働を、AIエージェントが代行します。

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すぐに答え

トレーサビリティ・マトリックスを自動化するには?

AIが規制要件と設計文書を読み込み、両者の直接的な関連性を特定します。工学的な論理を用いて、特定の機能が特定のルールを実際に満たしているかを確認。要件とエビデンスが構造化された対応表として出力されます。

トレーサビリティの成果物

出力されるデータ内容

AIは技術データを処理し、以下の具体的なアウトプットを生成します。

マッピング

要件の紐付け

どの設計機能がどの規制条項を満たしているかをAIが特定します。明確な対応リストが得られます。

検証

論理チェック

エージェントが工学的な論理の妥当性を検証します。機能が要件を満たしていない箇所をフラグ立てします。

ギャップ分析

不足しているエビデンス

対応する設計機能が存在しない要件をAIが検出します。次に何を設計すべきかが明確になります。

人間による確認

最終承認

AIが作成した対応表のドラフトを提示します。エビデンスが十分かどうかは、最終的に人間が判断します。

ワークフロー

要件が入力された際、AIが行うプロセス

AIが技術文書の論理的な監査を実行します。

  1. 要件の解析

    エージェントが規制テキストを読み取り、具体的かつ実行可能な制約事項を抽出します。

    validate_engineering_reasoning
  2. 設計仕様のスキャン

    AIが設計機能の中から、技術的な実装内容を探し出します。

    validate_engineering_reasoning
  3. 論理の検証

    設計機能が、要件の意図を実際に満たしているかをエージェントが確認します。

    validate_engineering_reasoning
  4. 不一致の検出

    要件が満たされていない箇所や、論理が不十分な箇所をAIが特定します。

    validate_engineering_reasoning

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

MCPを接続した後、これらのプロンプトを使用できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のファイル名や要件IDに書き換えて使用してください。

Engineering Reasoning Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_evVhqNwraXjDg5N7DIzjotyeEAiGwB67YHPz1Pel/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Engineering Reasoning Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "engineering-reasoning-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_evVhqNwraXjDg5N7DIzjotyeEAiGwB67YHPz1Pel/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • requirements_v2.pdf の要件を design_spec.docx の機能にマッピングしてください。

  • 推進モジュールの工学的論理が、regulatory_doc.pdf の安全基準を満たしているか確認してください。

  • compliance_list.xlsx の要件に対して、現在の設計で対応できていないギャップを見つけてください。

  • standards.pdf のISO規格と、当社のシステムアーキテクチャとの間でトレーサビリティ・マトリックスを生成してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Engineering Reasoning Proverを一度接続すれば、すぐに質問できます。

リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、接続後すぐにプロンプトを使用できます。

Engineering Reasoning ProverをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIは実際の設計コードを書くことができますか?

    いいえ。AIは既存の設計機能と要件を分析し、それらの関連性を見つけ出すことのみを行います。

  • 02

    AIは元の文書を書き換えますか?

    いいえ。AIは対応表を生成するためにファイルを読み取りますが、元のソースファイルを編集または上書きすることはありません。

  • 03

    矛盾する要件がある場合はどうなりますか?

    AIは論理的な矛盾をフラグ立てして通知します。設計上の矛盾をどのように解決するかは、人間が判断する必要があります。

  • 04

    あらゆる形式の文書で使用できますか?

    AIは、お使いのクライアントが読み取り可能なテキストベースの技術文書やスプレッドシートに対応しています。

  • 05

    AIがコンプライアンスの承認を行うことはできますか?

    いいえ。AIはエビデンスとマッピングを提供しますが、最終的な検証は人間のエンジニアが行う必要があります。

  • Engineering Reasoning Proverについて他に質問がありますか?コネクタのページで回答しています。 Engineering Reasoning Prover コネクタの全機能を見る

『Engineering Reasoning Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続