- マッピング
- 検証
- ギャップ分析
- 人間による確認
すぐに答え
トレーサビリティ・マトリックスを自動化するには?
AIが規制要件と設計文書を読み込み、両者の直接的な関連性を特定します。工学的な論理を用いて、特定の機能が特定のルールを実際に満たしているかを確認。要件とエビデンスが構造化された対応表として出力されます。
トレーサビリティの成果物
出力されるデータ内容
AIは技術データを処理し、以下の具体的なアウトプットを生成します。
マッピング
要件の紐付け
どの設計機能がどの規制条項を満たしているかをAIが特定します。明確な対応リストが得られます。
検証
論理チェック
エージェントが工学的な論理の妥当性を検証します。機能が要件を満たしていない箇所をフラグ立てします。
ギャップ分析
不足しているエビデンス
対応する設計機能が存在しない要件をAIが検出します。次に何を設計すべきかが明確になります。
人間による確認
最終承認
AIが作成した対応表のドラフトを提示します。エビデンスが十分かどうかは、最終的に人間が判断します。
ワークフロー
要件が入力された際、AIが行うプロセス
AIが技術文書の論理的な監査を実行します。
要件の解析
エージェントが規制テキストを読み取り、具体的かつ実行可能な制約事項を抽出します。
validate_engineering_reasoning設計仕様のスキャン
AIが設計機能の中から、技術的な実装内容を探し出します。
validate_engineering_reasoning論理の検証
設計機能が、要件の意図を実際に満たしているかをエージェントが確認します。
validate_engineering_reasoning不一致の検出
要件が満たされていない箇所や、論理が不十分な箇所をAIが特定します。
validate_engineering_reasoning
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
MCPを接続した後、これらのプロンプトを使用できます。
出発点
括弧内のテキストを、実際のファイル名や要件IDに書き換えて使用してください。
Engineering Reasoning Prover Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_evVhqNwraXjDg5N7DIzjotyeEAiGwB67YHPz1Pel/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Engineering Reasoning Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"engineering-reasoning-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_evVhqNwraXjDg5N7DIzjotyeEAiGwB67YHPz1Pel/mcp"
}
}
}requirements_v2.pdf の要件を design_spec.docx の機能にマッピングしてください。
推進モジュールの工学的論理が、regulatory_doc.pdf の安全基準を満たしているか確認してください。
compliance_list.xlsx の要件に対して、現在の設計で対応できていないギャップを見つけてください。
standards.pdf のISO規格と、当社のシステムアーキテクチャとの間でトレーサビリティ・マトリックスを生成してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Engineering Reasoning Proverを一度接続すれば、すぐに質問できます。
リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、接続後すぐにプロンプトを使用できます。
Engineering Reasoning ProverをAIに接続するFAQ
機能の詳細
- 01
AIは実際の設計コードを書くことができますか?
いいえ。AIは既存の設計機能と要件を分析し、それらの関連性を見つけ出すことのみを行います。
- 02
AIは元の文書を書き換えますか?
いいえ。AIは対応表を生成するためにファイルを読み取りますが、元のソースファイルを編集または上書きすることはありません。
- 03
矛盾する要件がある場合はどうなりますか?
AIは論理的な矛盾をフラグ立てして通知します。設計上の矛盾をどのように解決するかは、人間が判断する必要があります。
- 04
あらゆる形式の文書で使用できますか?
AIは、お使いのクライアントが読み取り可能なテキストベースの技術文書やスプレッドシートに対応しています。
- 05
AIがコンプライアンスの承認を行うことはできますか?
いいえ。AIはエビデンスとマッピングを提供しますが、最終的な検証は人間のエンジニアが行う必要があります。
Engineering Reasoning Proverについて他に質問がありますか?コネクタのページで回答しています。 Engineering Reasoning Prover コネクタの全機能を見る
『Engineering Reasoning Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
