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Fireworks AI MCPを使ってAIでセマンティック検索用の埋め込みを生成する

Fireworks AIをエージェントに接続しましょう。テキスト配列を渡すだけで、RAGパイプラインに活用できるベクトルを生成できます。

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すぐに答え

テキストをセマンティック検索用の埋め込みに変換するには?

Fireworks AI MCPを使用すると、エージェントがテキスト配列を数値ベクトルに変換します。これにより、セマンティック検索やRAGワークフローが可能になります。生成された埋め込みは、チャット内で直接確認できます。

処理の結果

データの活用先

埋め込みプロセスによって、後続のタスクに役立つ特定の出力が得られます。

VECTOR

数値埋め込み

エージェントがテキストから高次元ベクトルを生成します。これを使用してベクトルデータベースにデータを格納できます。

RAG

検索用コンテキスト

AIが関連するコンテキストを見つけるために必要なベクトルを生成します。これによりRAG(検索拡張生成)が実現します。

INDEX

検索インデックス

テキストがインデックス作成可能なベクトルセットに変換されます。これにより、後で効率的な類似性検索が可能になります。

HUMAN

手動選択

どのテキストを埋め込むかはユーザーが決める必要があります。AIはチャットで指定された特定の文字列のみを処理します。

ワークフロー

テキスト受信時のAIの動き

テキストを数学的なベクトルへ変換する複雑な処理は、エージェントがすべて引き受けます。

  1. テキストの受信

    チャットで送信されたテキスト配列または文字列をエージェントが受け取ります。

    embed
  2. ベクトルの生成

    エージェントが埋め込みエンジンを呼び出し、テキストをベクトルに変換します。

    embed
  3. 出力の整形

    エージェントが使用しやすいようにベクトルデータを準備します。

    embed
  4. 埋め込みの提供

    最終的なベクトル配列がユーザーに返されます。

    embed

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使用して、埋め込みプロセスを開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のコンテンツやファイル名に書き換えてください。

Fireworks AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_33nPHbqnzL5Jr2rFXauiGpX7zKcr5MqsbV2Q6mSr/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Fireworks AI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "fireworks-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_33nPHbqnzL5Jr2rFXauiGpX7zKcr5MqsbV2Q6mSr/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 次の製品説明リストを埋め込んでください: [ここにテキストを入力]

  • 'customer_feedback.txt' ファイルの内容に対して埋め込みを生成して。

  • 次の5つの文章をセマンティック検索インデックス用のベクトルに変換してください: [文章を入力]

  • RAGパイプラインで使用するために、このユーザーコメントの配列を埋め込んでください: [配列を入力]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Fireworks AIを一度接続すれば、すぐに使えます。

一度接続するだけで、エージェントが埋め込みツールを利用できるようになります。認証情報は暗号化され、安全に管理されます。

Fireworks AIをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    PDFファイル全体を自動で埋め込むことはできますか?

    いいえ。エージェントが処理できるように、テキストコンテンツを直接提供する必要があります。

  • 02

    生成したベクトルはAIがデータベースに保存してくれますか?

    いいえ。AIは埋め込みを生成しますが、それを保存するにはユーザー自身でベクトルデータベースに格納する必要があります。

  • 03

    リアルタイムのセマンティック検索に利用できますか?

    はい。生成された埋め込みを使用することで、類似性検索を実行できます。

  • 04

    元のテキストが書き換えられることはありますか?

    いいえ。このツールはベクトルを作成するためにテキストを読み取るだけで、元のデータには一切手を加えません。

  • 05

    画像に対して埋め込みを作成することはできますか?

    いいえ。このツールはテキストからベクトルへの変換専用です。

  • Fireworks AIについて他に質問がありますか? Connectorのページで確認できます。 Fireworks AI Connectorの全機能を見る

『Fireworks AI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続