AIを使ってFlightcontrolで新しいデプロイ環境を構築する方法

エージェントがFlightcontrolを使用して、プロジェクトの作成、環境の立ち上げ、変数の注入を行います。AWSコンソールを操作することなく、設定済みのAWS環境を手に入れることができます。仕組みは以下の通りです。

1. 01

   プロジェクトの初期化

   エージェントはまず、Flightcontrolに新しいプロジェクトコンテナを確立します。

   create_project
2. 02

   環境のプロビジョニング

   プレビュー環境やステージング環境など、特定のデプロイターゲットを構築します。

   create_environment
3. 03

   設定の構成

   環境に必要な環境変数を追加します。

   create_environment_variables
4. 04

   セットアップの検証

   タスクを完了する前に、プロジェクトと環境が正しく存在することを確認します。

   create_projectcreate_environment

Flightcontrol Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_V0rwIPVlSzVozAT6HiedbE6p9bh46ahn9xB9Lbbb/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Flightcontrol capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "flightcontrol-aws-paas-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_V0rwIPVlSzVozAT6HiedbE6p9bh46ahn9xB9Lbbb/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

FlightcontrolアカウントをVinkiusに連携してください。認証情報は暗号化されて保持されます。連携完了後、すぐにエージェント経由でAWSデプロイの管理を開始できます。

• 01

  AIは既存の環境を削除できますか？

  いいえ。提供されているツールは、プロジェクト、環境、および変数の作成のみを許可しています。削除は手動で行う必要があります。

• 02

  AIはAWSの請求設定を変更できますか？

  いいえ。エージェントはデプロイ管理のためにFlightcontrolとやり取りするだけで、AWSの請求情報にはアクセスできません。

• 03

  AIを使って既存の環境変数を更新できますか？

  いいえ。ツールで可能なのは新しい変数の作成のみです。既存の変数を編集するには、Flightcontrolのダッシュボードを使用する必要があります。

• 04

  AIは環境へのコードデプロイも行いますか？

  いいえ。エージェントは環境と設定のプロビジョニングを行いますが、コードのデプロイ自体を実行することはありません。

• 05

  AIはAWSアカウントに直接アクセスできますか？

  いいえ。エージェントはFlightcontrolとの通信のみを行います。AWSアカウントへの直接的な接続権限はありません。

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