AIクライアントからFlowise MCPを使ってRAGパイプラインをテストする方法

使用中のAIクライアントから、既存のFlowiseチャットフローに対してリアルタイムで予測を実行できます。これにより、特定のプロンプトに対してRAGロジックがどのように応答するかを即座に検証できます。新しいデータに対して、検索（Retrieval）と生成（Generation）の各ステップがどのように動作するかを正確に把握できます。

1. 01

   フローの検索

   AIがFlowise内の既存のワークを検索し、テストしたいパイプラインを選択できるようにします。

   list_chatflows
2. 02

   対象の選択

   テストを実行したい特定のチャットフローIDをAIに伝えます。

   list_chatflows
3. 03

   予測の実行

   AIがテスト用のプロンプトをFlowiseエンジンに送信し、リアルタイムのレスポンスを取得します。

   predict
4. 04

   レスポンスの提供

   チャットフローからの出力結果を、現在使用中のチャットウィンドウに直接表示します。

   predict

Flowise Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Flowise capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "flowise-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

FlowiseインスタンスをVinkiusにリンクするだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにテストを開始できます。

• 01

  AIはFlowiseのノードを変更できますか？

  いいえ。AIができるのは予測の実行とフローのリスト取得のみです。ロジックやノードを編集するには、FlowiseのUIを使用する必要があります。

• 02

  AIクライアントからチャットフローを削除できますか？

  いいえ。このMCPはリスト取得と予測のためのツールのみを提供します。フローの削除や変更を行う権限は持っていません。

• 03

  Flowiseのダッシュボードを開いたままにする必要がありますか？

  いいえ。接続後は、AIクライアントがVinkiusホストを介してFlowiseと通信します。

• 04

  複数の入力を一度にテストできますか？

  AIに複数の予測を連続して実行させることは可能ですが、一つずつ個別のリクエストとして実行されます。

• 05

  どのフローを使用するか、AIはどうやって判断しますか？

  特定の名前やIDを直接伝えるか、まずフローの一覧を表示させてから適切なものを特定するように指示してください。

• Flowiseに関するその他の質問 Flowise Connectorの全機能を見る