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AIを活用してGatlingのシミュレーション結果を分析する方法

GatlingをAIクライアントに接続すれば、生の実行ログを実用的なパフォーマンス分析データへと変換できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでGatlingのシミュレーション結果を分析するには?

Gatling MCPを使用することで、AIは特定の実行データ、エラー率、レイテンシ指標を取得できます。次に、これらの数値を要件と比較して、パフォーマンスの低下や失敗を特定します。シミュレーションのどこに問題があったのか、明確な内訳を把握できます。

パフォーマンスの成果

データの活用先

AIは生のGatlingメトリクスを処理し、以下の具体的な結果を導き出します。

REGRESSION

パフォーマンス低下の特定

現在のタイミングデータを過去の実行と比較し、レイテンシの増加を検知します。どのエンドポイントが低速化したかを直接リストアップします。

ERRORS

失敗原因の特定

エラー数とレスポンスコードをスキャンし、失敗したリクエストのパターンを見つけます。特定のサービスが500エラーを返している場合などを強調します。

SUMMARY

概要レポートの作成

膨大な実行ログを、合格/不合格率やスループットの簡潔な要約にまとめます。迅速なステータス確認に最適です。

HUMAN

手動によるコード修正

AIがボトルネックを特定しますが、根本的な問題を解決するためにGatlingスクリプトやアプリケーションコードを修正するのは、あなた自身が行う必要があります。

ワークフロー

データ受信後のAIの動き

データの取得と比較という重い作業は、すべてAIが担当します。

  1. 実行履歴の取得

    AIは過去のシミュレーション試行を検索し、比較のための基準となるベースラインを確立します。

    list_runs
  2. 特定メトリクスの抽出

    AIは、特定の実行における正確なタイミング、エラー、スループットのデータを取得します。

    get_run
  3. 傾向の分析

    取得したデータを比較し、レスポンスタイムの乖離やエラー数の急増を特定します。

    get_run
  4. 分析結果の報告

    AIは結果を読みやすい形式で提示し、最も重要なパフォーマンスの問題を明らかにします。

    list_runs

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って分析を開始しましょう。

出発点

これらは開始例です。実行IDや名前を、実際のGatlingデータに置き換えて使用してください。

Gatling Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gatling capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "gatling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 分析対象を選ぶために、直近5回のGatling実行リストを表示して。

  • 実行ID 12345 の詳細を取得して、合計エラー数を教えて。

  • 最新の実行結果と、その前の実行結果のレスポンスタイムを比較して。

  • 'LoadTest_Production' の実行結果を確認して、スループットを要約して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Gatlingを接続して、すぐに質問を開始

GatlingのインスタンスをMCPにリンクするだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIに対してテスト結果の質問を開始できます。

GatlingをAIに接続する

FAQ

動作について

  • 01

    AIはGatlingのシミュレーションスクリプトを変更できますか?

    いいえ。AIは完了した実行結果を読み取ることしかできません。スクリプトの編集は手動で行う必要があります。

  • 02

    AIはテストデータを削除しますか?

    いいえ。AIは提供されたツールを通じて、Gatlingの実行データに対して読み取り専用のアクセス権限を持つのみです。

  • 03

    まだ終了していない実行について質問できますか?

    いいえ。ツールは完了した実行データに対してのみ動作します。

  • 04

    AIはどの実行を確認すべきか、どうやって判断しますか?

    あなたが指示します。直近の実行リストを使用して、調査したいIDを特定してください。

  • 05

    AIは新しいGatlingシミュレーションを実行できますか?

    いいえ。このMCPは結果を分析するためのものであり、新しいテスト実行を開始するためのものではありません。

  • Gatlingに関するその他の質問は?コネクターのページで確認できます。 Gatling Connectorの全機能を見る

『Gatling』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続