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AIを使ってBigQueryでアドホックなSQLクエリを実行する方法

AIをBigQueryに一度接続するだけで、あとは自然な言葉でデータセットにクエリを投げられるようになります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

自然言語でBigQueryにクエリを投げられますか?

はい。AIがあなたの指示をStandard SQLに翻訳し、テーブルから特定の行やセグメントを抽出します。結果はチャット画面に直接表示されます。

得られる結果

クエリによって実現できること

構文はAIが処理するため、あなたはデータの内容だけに集中できます。

データ

即座にデータを抽出

AIがSQLの作成と実行を代行します。クエリエディタを操作することなく、必要な行や件数をすぐに取得できます。

セグメント

特定のユーザー層を抽出

「先週登録したユーザー」のように、特定のグループを指定して指示できます。AIがBigQueryのテーブルをフィルタリングして探し出します。

スキーマ

テーブル構造の把握

AIがテーブル定義を確認し、カラム名やデータ型を理解します。これにより、生成されるSQLが正確に動作することを保証します。

ヒューマン

手動での検証

コントロールは常にあなたが握っています。生成されたSQLや抽出されたデータを確認し、意図通りかチェックできます。

ワークフロー

リクエストを受けた際のAIの動き

AIは質問の理解からデータの提供までをスムーズに行います。

  1. データの確認

    AIがBigQueryのテーブル構造を確認し、利用可能なカラムやデータ型を把握します。

    get_table
  2. SQLの作成

    読み取ったテーブルスキーマに基づき、自然言語の指示を有効なStandard SQL文に変換します。

    get_table
  3. クエリの実行

    生成されたSQLをBigQueryに送信し、要求された実際のデータを取得します。

    execute_query
  4. 結果の提示

    抽出されたデータや集計結果を、チャットウィンドウに直接表示します。

    execute_query

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、BigQueryデータのクエリを開始しましょう。

出発点

括弧内のテキストを、実際のテーブル名やカラム名に書き換えてください。

Google BigQuery Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XL1CHYzMkCvLxlGLPBzLHDOTg35sqGtg0BPtLGTY/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google BigQuery capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "google-bigquery-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XL1CHYzMkCvLxlGLPBzLHDOTg35sqGtg0BPtLGTY/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • [table_name] テーブルの最初の10行を表示して。

  • [table_name] テーブルの中で、ステータスが 'premium' のユーザーは何人いますか?

  • [table_name] から、国が 'USA' である最新の5件をリストアップして。

  • 先月の [table_name] テーブルにおける総売上を要約して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Google BigQueryを一度接続するだけで、すぐに質問できます。

リンクからアカウントを接続してください。認証情報は暗号化されて保持されます。接続後は、お好みのAIクライアントですぐにクエリを開始できます。

Google BigQueryをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがデータを削除することはありますか?

    いいえ。提供されるツールは、テーブルスキーマの読み取りとクエリの実行のみを許可しています。DELETEやDROP操作を行うことはできません。

  • 02

    AIがSQLを書いてくれるのですか?

    はい。自然言語をStandard SQLに翻訳し、提供されたツールを使用して実行します。

  • 03

    AIが新しいテーブルを作成することはできますか?

    いいえ。現在の機能は既存のテーブルの読み取りとクエリの実行に限定されています。テーブル構造の作成や変更はできません。

  • 04

    利用にSQLの知識は必要ですか?

    いいえ。必要なデータを自然な言葉で指示するだけで利用可能です。

  • 05

    AIはどのカラムを使うべきかどうやって判断しますか?

    AIはSQLを書き始める前に、get_table 機能を使用してテーブルスキーマを詳細に確認します。

  • Google BigQueryについてさらに詳しく知りたいですか? Google BigQuery Connectorの全機能を見る

『Google BigQuery』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続