AIを活用してk6 Cloudの負荷テスト結果を分析する方法

AIが完了したk6 Cloudの実行結果から、レイテンシ、エラー率、スループットを直接取得します。これらの結果を設定済みのしきい値と比較することで、システムの弱点を正確に特定。手動でデータをエクスポートすることなく、システムの安定性を一目で把握できます。

1. 01

   実行データの取得

   AIがk6 Cloudアカウントにアクセスし、完了したテストから特定のメトリクスを取得します。

   get_run_metrics
2. 02

   しきい値の確認

   そのテスト実行時に設定された成功基準を取得し、目標を達成したかを確認します。

   get_run_thresholds
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   結果の照合

   実際のレイテンシやエラー率をしきい値と比較し、不合格となった箇所を特定します。

   get_run_metricsget_run_thresholds
4. 04

   挙動の要約

   数値データを、負荷がかかった際のシステムの挙動に関する分かりやすい説明文に変換します。

   get_run_metrics

Grafana k6 Cloud Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_puXmxTGW8nXFX6Ap8jEn9n2TkxtxCWKVzu5Is9v7/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Grafana k6 Cloud capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "grafana-k6-cloud-load-testing-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_puXmxTGW8nXFX6Ap8jEn9n2TkxtxCWKVzu5Is9v7/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続すれば、AIがテスト履歴にアクセスできるようになります。認証情報はVinkius側で暗号化され、安全に管理されます。

• 01

  AIが新しいk6負荷テストを開始することはできますか？

  いいえ。このMCPは完了したテストのデータを読み取る専用であり、テストの実行や管理を行うことはできません。

• 02

  AIがk6 Cloud内のしきい値設定を変更することはできますか？

  いいえ。AIはテストの合否を判定するために、設定済みのしきい値を読み取ることしかできません。

• 03

  AIに読み込ませるために、CSVファイルをエクスポートする必要がありますか？

  いいえ。AIはコネクターを使用して、k6 Cloudアカウントから直接メトリクスを取得します。

• 04

  AIがテストスクリプト内のコードを修正することはできますか？

  いいえ。AIはテストの結果を分析しますが、ソースコードやテストスクリプトを編集する権限は持っていません。

• 05

  AIはテストの合否をどのように判断していますか？

  get_run_thresholdsツールを使用して設定された要件を確認し、実行結果のメトリクスと照合することで判断します。

• Grafana k6 Cloudに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Grafana k6 Cloud Connectorの全機能を見る