AIでk6 Cloudのテストしきい値遵守状況を監査する方法

AIがk6 Cloudから特定の実行データとしきい値の結果を直接取得します。これらの値を定義済みのサービスレベル目標（SLO）と比較し、合格か不合格かを判定。結果の内訳も明確に提示します。

1. 01

   実行データの取得

   完了した負荷テストの実行に関する詳細情報をAIが取得します。

   get_run
2. 02

   しきい値の抽出

   AIがその実行におけるしきい値の結果を確認し、どのメトリクスが合格または不合格になったかを判別します。

   get_run_thresholds
3. 03

   SLOとの照合

   取得したしきい値データと、設定されているパフォーマンス目標をAIが照合します。

   get_run_thresholds
4. 04

   ステータスの報告

   AIが遵守状況を要約して報告するため、すぐに次のアクションに移れます。

   get_run

Grafana k6 Cloud Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_puXmxTGW8nXFX6Ap8jEn9n2TkxtxCWKVzu5Is9v7/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Grafana k6 Cloud capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "grafana-k6-cloud-load-testing-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_puXmxTGW8nXFX6Ap8jEn9n2TkxtxCWKVzu5Is9v7/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度だけで完了します。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントへテスト結果について質問できるようになります。

• 01

  AIがk6 Cloudのしきい値を変更することはできますか？

  いいえ。AIができるのは既存の実行データとしきい値の読み取りのみです。k6 Cloudの設定を直接変更することはできません。

• 02

  AIが新しい負荷テストを開始することはできますか？

  いいえ。このMCPは完了した実行結果を監査するためのものです。新しいテストをトリガーしたり実行したりすることはできません。

• 03

  毎回、Run IDを指定する必要がありますか？

  はい。AIがどのテストデータを取得すべきかを正確に判断できるよう、特定のRun IDを指定してください。

• 04

  AIはどのようにしてSLOの内容を知るのですか？

  AIはk6 Cloudの実行データからしきい値の結果を直接読み取り、要件を満たしているかを判定します。

• 05

  AIが失敗したテストを修正することはできますか？

  いいえ。AIは失敗箇所を特定しますが、コードやインフラの修正を行うのはユーザー自身です。

• Grafana k6 Cloudに関するその他の質問 Grafana k6 Cloud Connectorの全機能を見る