AIを活用して失敗したパイプラインのデバッグを行う方法

AIがHarnessから実行ステータスとステップごとの詳細情報を取得し、失敗の正確な原因を突き止めます。エラーの内容と、修正に必要なコンテキストが明確に提示されます。

1. 01

   直近の実行を確認

   AIは最新のデプロイ試行を検索し、失敗したものを見つけ出します。

   list_executions
2. 02

   失敗の検証

   失敗した実行の具体的なステータスを取得し、単なるタイムアウトではないことを確認します。

   get_execution_status
3. 03

   パイプラインの分析

   エージェントはパイプラインの構造を調査し、ステップの実行順序を把握します。

   get_pipeline
4. 04

   エラー箇所の特定

   AIは失敗ステータスと特定のステップの詳細を照らし合わせ、何が問題だったのかを報告します。

   get_execution_status

Harness Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Harness capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "harness-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度だけで完了します。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにAIへデプロイ状況について質問できるようになります。

• 01

  AIが失敗したパイプラインを自動で修正することはできますか？

  いいえ。AIは実行ステータスやパイプラインの詳細を読み取って原因を伝えることのみ可能です。修正は手動で行う必要があります。

• 02

  AIは機密性の高い認証情報（シークレット）を見ることができますか？

  いいえ。AIがアクセスできるのは、ツールから提供される実行データとパイプラインの設定情報のみです。

• 03

  AIに新しいデプロイの実行を指示できますか？

  いいえ。現在のツールはステータスやパイプライン情報の読み取りに限定されており、新しい実行を開始したり操作したりすることはできません。

• 04

  AIはどのパイプラインを調査すべきか、どのように判断しますか？

  プロンプトの中でパイプライン名を指定してください。AIはその情報をもとに適切なデータを検索します。

• 05

  AIは失敗した実行データを削除できますか？

  いいえ。実行履歴を変更または削除するためのツールは用意されていません。

• Harnessに関するその他の質問は、Connectorのページで確認できます。 Harness Connectorの全機能を見る