AIを使ってHarnessのデプロイ実行と進捗監視を自動化する方法

はい。AIに特定のパイプラインを開始させたり、現在の実行ステータスを確認させたりすることが可能です。以下のプロセスを通じて、どのように動作するかを確認できます。

1. 01

   パイプラインの検索

   AIが利用可能なデプロイパスをスキャンし、実行したいパイプラインを特定します。

   list_pipelines
2. 02

   デプロイの開始

   特定したパイプラインに対し、AIがプロダクションワークフローの起動コマンドを送信します。

   execute_pipeline
3. 03

   進捗の確認

   AIがシステムに問い合わせを行い、デプロイが継続中か、あるいは問題が発生したかを確認します。

   get_execution_status
4. 04

   ステータスの報告

   AIが最新の実行データを取得し、ジョブが完了したかどうかを報告します。

   get_execution_status

Harness Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Harness capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "harness-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。ログイン情報は弊社側で暗号化して管理するため、すぐにコマンドを使用できます。

• 01

  AIは新しいパイプラインを作成できますか？

  いいえ。AIができるのは、既存のパイプラインのリスト表示、実行、および監視のみです。

• 02

  AIは失敗したデプロイを修正できますか？

  いいえ。AIはデプロイが失敗したことを通知できますが、実際の修正作業は人間が行う必要があります。

• 03

  AIにHarnessのパスワードを教える必要がありますか？

  いいえ。Vinkiusが接続を管理するため、AIに認証情報を直接渡す必要はありません。

• 04

  AIは実行中のパイプラインを停止できますか？

  いいえ。現在のツールでは、パイプラインの開始とステータス確認のみが可能です。

• 05

  AIはどのようにしてパイプラインの存在を知るのですか？

  list_pipelines ツールを使用して、Harnessアカウントに登録されているすべてのパイプラインを確認します。

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