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すぐに答え
AIを使ってどのように臨床試験データを取得できますか?
AIがHarvard ClinicalTrials MCPを使用し、完了した研究を検索して、特定の評価項目をワークスペースに直接抽出します。これにより、系統的レビューにおける手動の検索やコピー&ペーストの手間がなくなります。抽出されたデータは、そのまま統合プロセスに使える構造化された形式で提供されます。
得られる結果
データの出力イメージ
データの取得はAIが行うため、あなたは分析に集中できます。
データ
構造化されたアウトカムセット
AIが完了した試験から特定の主要アウトカムの値を抽出します。生のテキストの塊ではなく、整理されたデータポイントとして受け取れます。
検索
対象となる研究リスト
設定した研究基準に基づき、AIが関連する完了済みの試験を特定します。進行中や募集中などの試験は自動的に除外されます。
レビュー
エビデンス統合のサポート
抽出されたデータは、そのまま統合ワークフローに活用できます。系統的レビューやメタ解析の強固な基盤となります。
人間
専門家による検証
抽出された値は、必ず元の研究論文と照らし合わせて確認してください。AIはデータを提供しますが、臨床的な正確性の判断はあなたが行う必要があります。
ワークフロー
データ要求時にAIが行うプロセス
広範な特定から、具体的なデータ抽出へと進みます。
研究の特定
AIがHarvardのデータベースを検索し、指定された完了ステータスやトピックに合致する試験を見つけ出します。
search_completedアウトカムの取得
研究が特定されると、AIが必要な特定の主要アウトカムのデータポイントを抽出します。
get_study_resultsデータの整形
AIは取得した結果を、レビューしやすい形式に整理します。
get_study_results統合の準備
AIは、最終レポート作成のために、調査結果を構造化された要約としてまとめます。
search_completed
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始してください。
これらのプロンプトを使用して、抽出プロセスを開始できます。
出発点
括弧内のテキストを、具体的な薬剤名、疾患名、または試験IDに書き換えて使用してください。
ClinicalTrials.gov Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_FzbZf0NkTTM1atr97ZBqTYHmDJmGhluFZ49NqoYa/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — ClinicalTrials.gov capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"harvard-clinicaltrials-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FzbZf0NkTTM1atr97ZBqTYHmDJmGhluFZ49NqoYa/mcp"
}
}
}[2型糖尿病]に関連するすべての完了済み試験を見つけ、その主要アウトカムをリストアップしてください。
試験ID [NCT01234567] の主要アウトカムの結果を取得してください。
[メトホルミン]に関する完了済み試験を検索し、投与量と主要エンドポイントのデータを抽出してください。
[アスピリン]の使用に関する最新の完了済み試験から、主要アウトカムのデータを要約してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Harvard ClinicalTrialsに一度接続すれば、あとは指示するだけです。
一度接続するだけで、AIがデータベースにアクセスできるようになります。ログイン資格情報は、当社のシステム内で暗号化され、安全に保護されます。
Harvard ClinicalTrialsをAIに接続するFAQ
機能の詳細
- 01
進行中の試験からデータを抽出することはできますか?
いいえ。このワークフローは、search_completed ツールを介した完了済みの研究のみに限定されています。
- 02
AIが clinicaltrials.gov のウェブサイトを更新することはありませんか?
いいえ。AIはデータベースからデータを読み取り、抽出することのみが可能であり、レコードを書き換えることはできません。
- 03
患者の連絡先情報を探すために使用できますか?
いいえ。これらのツールは研究のアウトカムや試験のメタデータを取得するために設計されており、参加者の個人情報を取得することはできません。
- 04
AIが系統的レビューの全文を自動的に執筆してくれますか?
いいえ。AIはデータの抽出と整理を行いますが、臨床的な解釈や執筆は、あなた自身の責任となります。
- 05
副次的なアウトカム(secondary outcomes)も抽出できますか?
はい。get_study_results ツールが提供する研究結果の中に、それらのアウトカムが含まれている場合は可能です。
Harvard ClinicalTrialsについて他に質問がありますか?コネクターのページで詳細を確認できます。 Harvard ClinicalTrials MCPの全機能を見る
『ClinicalTrials.gov』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
