AIでコンバージョンファネルを分析し、離脱原因を特定する方法

エージェントがファネルデータとセッション録画を活用し、ユーザーがコンバージョンを止めてしまう正確な場所を特定します。離脱を引き起こしている具体的な摩擦ポイントを明確に把握できます。

1. 01

   ファネルの可視化

   現在のコンバージョンステージを取得し、全体のフローを把握します。

   list_funnels
2. 02

   離脱箇所の特定

   各ステップ間のボリュームを比較し、離脱率が急増している箇所を見つけ出します。

   list_funnels
3. 03

   挙動の確認

   特定された離脱ステップにおける、具体的なセッション録画を取得します。

   list_recordings
4. 04

   摩擦原因の要約

   ファネルの数値データと視覚的な録画データを組み合わせ、離脱の理由を解説します。

   list_recordings

Howuku Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_n1i042d08CVurALqzFpto5KCWqoYy2iQ9ulhBQSc/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Howuku capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "howuku-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_n1i042d08CVurALqzFpto5KCWqoYy2iQ9ulhBQSc/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにエージェントへデータに関する質問を開始できます。

• 01

  AIがファネルの設定を変更することはできますか？

  いいえ。AIができるのは、分析のためにファネルデータや録画を読み取ることのみです。設定の変更は、必ずダッシュボードから手動で行う必要があります。

• 02

  AIがセッション録画を削除することはありますか？

  いいえ。このMCPはデータの読み取り専用です。録画データやファネル設定の削除、および変更を行うことはできません。

• 03

  AIはすべての録画を視聴するのですか？

  いいえ。AIはデータに基づき、調査対象となっている離脱ポイントに関連する特定のセッションのみを抽出して確認します。

• 04

  どのようなAIクライアントでも利用できますか？

  はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであれば、どのアプリでも利用可能です。

• 05

  どの録画を確認すべきか、AIはどうやって判断するのですか？

  ファネルデータを参照してユーザーが離脱している具体的なステップを特定し、そのステップに関連付けられた録画を抽出します。

• Howukuについてさらに詳しく Howuku Connectorの全機能を見る