• リアルタイム
  • 即時性
  • 実用的
  • 人間による操作

AIでJD Cloudのリソースメトリクスを監視する方法

JD CloudのインフラストラクチャをAIエージェントに接続しましょう。接続後は、特定のインスタンスのライブパフォーマンスデータを自由にクエリできます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにJD Cloudのメトリクスを確認しますか?

AIエージェントに特定のパフォーマンスデータを要求するだけで、JD Cloudインスタンスから直接ライブ統計を取得します。CPU、ディスク、ネットワークの使用状況を即座に可視化できます。データの流れは以下の通りです。

出力結果

AIが提供するもの

エージェントがデータ取得の負荷を肩代わりするため、あなたは分析に集中できます。

リアルタイム

ライブパフォーマンスデータ

AIが現在のCPUやネットワークの統計を取得します。インスタンスで稼働中の正確な数値を把握できます。

即時性

インスタンスの特定

エージェントが特定の仮想マシンを特定します。メトリクスを正しいハードウェアに自動的に紐付けます。

実用的

トレンドの検知

AIが要求されたメトリクスの履歴を分析します。ディスク容量の不足やCPUの急増を素早く察知できます。

人間による操作

手動での介入

AIが行うのはデータの読み取りのみです。インスタンスのスケーリングや設定エラーの修正は、引き続きJD Cloudコンソールから手動で行う必要があります。

ワークフロー

メトリクスを要求した際のAIの動作

エージェントはチャットインターフェースとJD Cloud APIの架け橋となります。

  1. インスタンスの特定

    エージェントは、正しい場所からデータを取得するために、指定された仮想マシンを特定します。

    describe_vm_instance
  2. 統計データの取得

    エージェントは、必要なメトリクスの時系列データをリクエストします。

    describe_metric_data
  3. 数値の分析

    エージェントは取得した生データを、チャットで読みやすい形式に処理します。

    describe_metric_data
  4. 結果の報告

    エージェントはCPU、ディスク、ネットワークの使用状況をチャットウィンドウに表示します。

    describe_metric_data

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始しましょう。

JD Cloud Infrastructure MCPを接続した後、これらのプロンプトを使用できます。

出発点

インスタンスIDやメトリクス名は、実際のJD Cloudの情報に置き換えてください。

JD Cloud Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — JD Cloud capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "jd-cloud-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • インスタンス i-123456789 の現在のCPU使用率は?

  • web-server-prod インスタンスのネットワーク帯域幅メトリクスを表示して。

  • 稼働中のすべてのJD Cloud VMのディスク使用率を確認して。

  • データベースインスタンスのCPU使用率に最近のスパイク(急増)はありますか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

JD Cloud Infrastructureを一度接続すれば、あとは聞くだけです。

リンクをクリックして認証情報を接続してください。ログイン情報は暗号化されて安全に管理され、すぐにクラウドデータのクエリを開始できます。

JD Cloud InfrastructureをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがインスタンスの設定を変更することはできますか?

    いいえ。このツールはインスタンスの詳細とメトリクスデータの読み取りのみを許可しています。クラウドリソースの変更、削除、作成はできません。

  • 02

    フリーズしたVMの再起動に利用できますか?

    いいえ。このMCPは監視と観測のためのものです。コマンドの実行やインスタンスの再起動を行う機能は持っていません。

  • 03

    メトリクスデータはどのくらいの頻度で更新されますか?

    JD Cloud APIが提供する最新のデータに基づきます。AIは、ユーザーが要求した際に利用可能な最新のデータポイントを取得します。

  • 04

    JD Cloudのパスワードを教える必要がありますか?

    いいえ。Vinkius経由で接続を行い、接続は安全に管理されます。エージェントは確立された接続を使用してデータを取得します。

  • 05

    AIはすべてのクラウドリソースを見ることができますか?

    AIは、提供された認証情報にアクセス権限があるインスタンスやメトリクスのみを表示できます。

  • JD Cloud Infrastructureについて他に質問がありますか? JD Cloud Infrastructure Connectorの全機能を見る

『JD Cloud』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続