- ターゲット抽出
- クリーンな出力
- 高精度
- ヒューマン・イン・ザ・ループ
すぐに答え
AIを使ってJSONリストから特定の項目を抽出するには?
AIがquery_jsonツールを使用し、指定したパターンやJSONPath式に一致するオブジェクトを特定します。これにより、巨大なデータのかたまりから、必要な部分だけをクリーンなサブセットとして抽出できます。仕組みは以下の通りです。
抽出される結果
データの出力形式
複雑な階層構造の解析は、すべてAIが引き受けます。
ターゲット抽出
特定のデータオブジェクト
AIがパターンマッチングを行い、条件に一致するオブジェクトのみを抽出します。巨大なファイルではなく、必要なデータだけが手に入ります。
クリーンな出力
フラット化された結果
深い階層を掘り進む必要はありません。AIが本当に必要な値だけを抜き出し、不要なノイズを排除します。
高精度
パターンマッチング
特定のキーや値に一致する項目を、論理的な条件で検索します。JSONPathを用いることで、膨大なデータの中から必要な情報を正確に見つけ出します。
ヒューマン・イン・ザ・ループ
確認と検証
AIがフィルタリングしたリストを提示しますが、最終的な判断はあなたが行います。データの整合性は常にユーザーがコントロールできます。
ワークフロー
データ受信時にAIが行うプロセス
AIはデータに対する精密なツールとして機能し、JSONの階層を切り進んで重要な情報を特定します。
構造の解析
AIが生のJSONを確認し、階層構造や配列の構成を把握します。
query_json式の適用
ユーザーの要求をJSONPathクエリに変換し、データ内の特定のパスをターゲットにします。
query_jsonオブジェクトの抽出
ツールがクエリを実行し、大規模なリストから一致する要素を分離します。
query_json出力の整形
AIがフィルタリングした結果を、現在の会話の流れに沿った読みやすい形式で提示します。
query_json
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って、すぐにデータのフィルタリングを開始できます。
出発点
括弧内のテキストは、実際のファイル名やデータソースに書き換えて使用してください。
JSON Path Query Engine Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7ADZSAEroKeClWEoBvRdlik7U3hNBE0F8Tuzb007/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — JSON Path Query Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"json-path-query-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7ADZSAEroKeClWEoBvRdlik7U3hNBE0F8Tuzb007/mcp"
}
}
}users.json内のusers配列をフィルタリングして、roleが'admin'の人だけを表示して。
product_listの中で、priceが50より大きいオブジェクトをすべて見つけて。
JSONPathを使って、customer_data配列からemailアドレスを抽出して。
ordersリストから、statusが'shipped'である最初の3つの項目を取得して。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
JSON Path Query Engineを接続して、すぐに質問を開始
クリックするだけで接続完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、お使いのクライアントからすぐにJSONファイルのクエリを実行できます。
JSON Path Query EngineをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIが元のJSONファイルを書き換えることはありますか?
いいえ。このツールはデータの読み取りとクエリ実行のみを行います。ソースファイルを修正、削除、または上書きすることはありません。
- 02
AIは新しいJSONファイルを作成しますか?
いいえ。AIはフィルタリングされたデータを抽出し、チャットインターフェース上に表示するだけです。
- 03
標準的なJSONPath構文は使えますか?
はい。AIはJSONPath式を使用して、配列内のナビゲーションやフィルタリングを行います。
- 04
JSONファイルが巨大すぎる場合はどうなりますか?
AIがクエリツールを使用して必要な部分だけを特定するため、ファイル全体を一度に処理する必要はありません。
- 05
ネストされたプロパティでフィルタリングできますか?
はい。ドット記法やブラケット記法を使用して、ネストされたオブジェクトや配列の深い階層までアクセス可能です。
JSON Path Query Engineについて他に質問がありますか? JSON Path Query Engine Connectorの全機能を見る
『JSON Path Query Engine』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
