- 安定性
- 傾向
- 監査
- 判断
すぐに答え
AIはリリースの準備ができているか判断できますか?
はい。エージェントが特定のビルドやリリースのデータを取得し、合格・不合格率や全体の健全性を算出します。これらの具体的なインサイトを通じて、デプロイの安定性を明確に把握できます。
デプロイの結果について
データから得られるインサイト
AIがテストデータを処理し、以下の具体的な情報を抽出します。
安定性
リリースの健全性チェック
エージェントが最新ビルドの合格・不合格数を集計します。現在のバージョンがどれほど安定しているかを正確に把握できます。
傾向
ビルド履歴の分析
AIが直近のビルドを比較し、品質が向上しているか低下しているかを特定します。本番環境への影響を防ぐため、リグレッションを早期に発見できます。
監査
実行結果の詳細調査
特定のビルドに懸念がある場合、エージェントがそのテスト実行の詳細を抽出します。根本原因を特定するために必要な、詳細なデータを入手できます。
判断
最終的なGo/No-Go判断
AIはデータを提供しますが、最終決定を下すのはあなたです。要約された統計を活用して、ソフトウェアをデプロイすべきかどうかを判断してください。
ワークフロー
データが届いたときにAIが行うこと
エージェントは、テスト管理と意思決定を繋ぐ架け橋となります。
リリースの特定
デプロイの対象となる特定のリリースバージョンをエージェントが検索します。
list_project_releasesビルドデータの収集
対象リリースの各ビルドを取得し、直近のアクティビティを確認します。
list_project_buildsテスト結果の分析
エージェントが個別のテスト実行結果を掘り下げ、合格・不合格率を算出します。
get_test_run安定性の要約
AIがすべてのデータポイントを統合し、確認用の健全性レポートを作成します。
get_test_run
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始できます。
これらのプロンプトを使って分析を開始しましょう。
出発点
プロジェクト名やリリースIDは、実際のデータに書き換えて使用してください。
Katalon TestOps Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ovZCFfCK6Kz1sdVzEWtQhoPAzq5RaP9rqfTzVwdi/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Katalon TestOps capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"katalon-testops-ai-test-management-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ovZCFfCK6Kz1sdVzEWtQhoPAzq5RaP9rqfTzVwdi/mcp"
}
}
}リリース 'Mobile-App-v2' の合格・不合格ステータスを教えてください。
プロジェクト 'Web-Portal' における直近3つのビルドの健全性を比較してください。
プロジェクト 'API-Service' の最新のテスト実行結果を確認してください。
直近のビルド統計に基づくと、リリース 'Payment-Gateway' はデプロイできるほど安定していますか?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Katalon TestOpsを一度接続すれば、すぐに質問できます。
Vinkiusのダッシュボード経由でアカウントを連携するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにテストデータの照会を開始できます。
Katalon TestOpsをAIに接続するFAQ
機能に関する詳細
- 01
AIが新しいテストを実行することはできますか?
いいえ。AIはプロジェクト内の既存のテストデータを読み取り、分析することのみ可能です。
- 02
AIがテスト結果を書き換えることはできますか?
いいえ。AIのアクセス権限は、テスト実行およびビルドデータの読み取りのみに限定されています。
- 03
AIはどのビルドがどのリリースに属しているか把握できますか?
はい。プロジェクトのリリースのデータを使用して、正しいビルドをグループ化して分析します。
- 04
特定のテスト実行結果の要約を依頼できますか?
はい。エージェントがテスト実行データにアクセスできれば、その結果を要約して提示できます。
- 05
AIがコードを自動的にデプロイすることはありますか?
いいえ。AIは安定性に関するデータを提供しますが、実際のデプロイ作業はユーザーによる手動操作が必要です。
Katalon TestOpsについて他に質問がありますか? Katalon TestOps Connectorの全機能を見る
『Katalon TestOps』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
