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AIを活用してソフトウェアのリリース準備状況を確認する方法

Katalon TestOpsをエージェントに接続すれば、生のテストデータをデプロイの判断材料に変えられます。ビルドをまたいだ統計の集計といった重い作業は、すべてAIが引き受けます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIはリリースの準備ができているか判断できますか?

はい。エージェントが特定のビルドやリリースのデータを取得し、合格・不合格率や全体の健全性を算出します。これらの具体的なインサイトを通じて、デプロイの安定性を明確に把握できます。

デプロイの結果について

データから得られるインサイト

AIがテストデータを処理し、以下の具体的な情報を抽出します。

安定性

リリースの健全性チェック

エージェントが最新ビルドの合格・不合格数を集計します。現在のバージョンがどれほど安定しているかを正確に把握できます。

傾向

ビルド履歴の分析

AIが直近のビルドを比較し、品質が向上しているか低下しているかを特定します。本番環境への影響を防ぐため、リグレッションを早期に発見できます。

監査

実行結果の詳細調査

特定のビルドに懸念がある場合、エージェントがそのテスト実行の詳細を抽出します。根本原因を特定するために必要な、詳細なデータを入手できます。

判断

最終的なGo/No-Go判断

AIはデータを提供しますが、最終決定を下すのはあなたです。要約された統計を活用して、ソフトウェアをデプロイすべきかどうかを判断してください。

ワークフロー

データが届いたときにAIが行うこと

エージェントは、テスト管理と意思決定を繋ぐ架け橋となります。

  1. リリースの特定

    デプロイの対象となる特定のリリースバージョンをエージェントが検索します。

    list_project_releases
  2. ビルドデータの収集

    対象リリースの各ビルドを取得し、直近のアクティビティを確認します。

    list_project_builds
  3. テスト結果の分析

    エージェントが個別のテスト実行結果を掘り下げ、合格・不合格率を算出します。

    get_test_run
  4. 安定性の要約

    AIがすべてのデータポイントを統合し、確認用の健全性レポートを作成します。

    get_test_run

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

これらのプロンプトを使って分析を開始しましょう。

出発点

プロジェクト名やリリースIDは、実際のデータに書き換えて使用してください。

Katalon TestOps Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ovZCFfCK6Kz1sdVzEWtQhoPAzq5RaP9rqfTzVwdi/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Katalon TestOps capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "katalon-testops-ai-test-management-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ovZCFfCK6Kz1sdVzEWtQhoPAzq5RaP9rqfTzVwdi/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • リリース 'Mobile-App-v2' の合格・不合格ステータスを教えてください。

  • プロジェクト 'Web-Portal' における直近3つのビルドの健全性を比較してください。

  • プロジェクト 'API-Service' の最新のテスト実行結果を確認してください。

  • 直近のビルド統計に基づくと、リリース 'Payment-Gateway' はデプロイできるほど安定していますか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Katalon TestOpsを一度接続すれば、すぐに質問できます。

Vinkiusのダッシュボード経由でアカウントを連携するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにテストデータの照会を開始できます。

Katalon TestOpsをAIに接続する

FAQ

機能に関する詳細

  • 01

    AIが新しいテストを実行することはできますか?

    いいえ。AIはプロジェクト内の既存のテストデータを読み取り、分析することのみ可能です。

  • 02

    AIがテスト結果を書き換えることはできますか?

    いいえ。AIのアクセス権限は、テスト実行およびビルドデータの読み取りのみに限定されています。

  • 03

    AIはどのビルドがどのリリースに属しているか把握できますか?

    はい。プロジェクトのリリースのデータを使用して、正しいビルドをグループ化して分析します。

  • 04

    特定のテスト実行結果の要約を依頼できますか?

    はい。エージェントがテスト実行データにアクセスできれば、その結果を要約して提示できます。

  • 05

    AIがコードを自動的にデプロイすることはありますか?

    いいえ。AIは安定性に関するデータを提供しますが、実際のデプロイ作業はユーザーによる手動操作が必要です。

  • Katalon TestOpsについて他に質問がありますか? Katalon TestOps Connectorの全機能を見る

『Katalon TestOps』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続