AIからLangflowのフローを実行・テストする方法

AIクライアントにコマンドを送ると、Connectorを介して特定のLangflowシーケンスが呼び出されます。これにより、チャットインターフェースから直接、多段階のエージェントロジックを実行できます。操作結果はすぐにチャットに表示されます。

1. 01

   フローの特定

   AIクライアントがメッセージを分析し、開始すべき適切なLangflowシーケンスを見つけ出します。

   run_flow
2. 02

   シーケンスの実行

   エージェントがフローを呼び出し、リクエストされたマルチエージェントロジックを開始します。

   run_flowrun_workflow
3. 03

   外部イベントの起動

   他のサービスへの通知を依頼した場合、AIは指定されたエンドポイントへリクエストを送信します。

   trigger_webhook
4. 04

   出力の返却

   AIが完了したプロセスからデータを収集し、結果をあなたに提示します。

   run_workflow

Langflow Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Langflow capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "langflow-visual-multi-agent-orchestrator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントの連携は一度だけで済み、認証情報は当社のシステム内で暗号化されて保持されます。詳細はConnectorのページで確認できます。

• 01

  AIはLangflow内で新しいフローを作成できますか？

  いいえ。AIができるのは、Langflowアカウントに既に存在するフローまたはワークフローを実行することのみです。

• 02

  AIはLangflowの設定を変更できますか？

  いいえ。提供されているツールは、フローの実行、ワークフローの実行、およびWebhookの起動に限定されています。

• 03

  AIはLangflowのログイン情報にアクセスできますか？

  いいえ。ログイン情報は暗号化されており、AIはMCPによって提供されたツールとやり取りするだけです。

• 04

  フローに特定のユーザーIDが必要な場合はどうなりますか？

  ツールが必要とするパラメータが提供されていない場合、AIがあなたにその情報を尋ねます。

• 05

  他のアプリにデータを送信するために使えますか？

  はい。trigger_webhook ツールを使用することで、外部エンドポイントにデータを送信できます。

• Langflowについてさらに詳しく知りたいですか？ Langflow Connectorの全機能を見る