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  • 実行ステータス
  • 修復プラン
  • 手動レビュー

AIを活用して自律型エージェントのロジックをデバッグする方法

LindyをAIクライアントに接続して、リアルタイムの実行データを取得しましょう。意思決定の背後にある思考プロセスを詳細に把握できます。

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すぐに答え

AIエージェントのロジックをどうデバッグするか

実行ログや実行データをチャットに直接取り込むことができます。これにより、エージェントのロジックがどのステップで破綻したのかを特定できます。具体的には、以下の結果を得ることが可能です。

あらゆる問題の解決へ

デバッグで得られる結果

AIがLindyのデータを使用して、失敗の原因を分類します。

ログ解析

ロジックの欠落を特定

AIが実行履歴を読み取り、思考プロセスが目標から逸脱した箇所を見つけ出します。エラーの内容を明確に説明します。

実行ステータス

実行状態の確認

AIが特定の実行ステータスを取得します。プロセスが継続中なのか、あるいは完全に停止したのかを即座に判断できます。

修復プラン

ワークフローの修正

ログに基づき、AIがエージェントの指示(Instructions)に対する具体的な変更案を提案します。再発防止のための具体的な手順が得られます。

手動レビュー

人間による介入

ログから回復不能なエラーが検出された場合、AIが通知します。実行を再開するか、エージェントの権限を変更するかを判断するのはあなた自身です。

ワークフロー

実行が失敗した際、AIが行うこと

AIはLindyの実行エンジンから生データを取得し、デバッガーとして機能します。

  1. 実行詳細の取得

    失敗または停止した実行に関する特定のメタデータをAIが取得します。

    get_run
  2. 思考ログの抽出

    エージェントの内部思考プロセスやツール呼び出しの生テキストをAIが抽出します。

    get_run_logs
  3. 失敗原因の分析

    意図したワークフローと実際のログを比較し、不一致が起きた箇所を特定します。

    get_run_logs
  4. 調査結果の報告

    エラーの概要と、停止を引き起こした具体的なステップをAIがまとめます。

    get_run

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、すぐにデバッグを開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のLindy実行IDや特定のワークフロー名に書き換えて使用してください。

Lindy Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 実行ID [ID] のログを確認して、エージェントが停止した理由を教えてください。

  • 実行ID [ID] のステータスを確認して、まだ処理が継続しているか教えてください。

  • [Workflow Name] エージェントの思考ログを確認して、ロジックエラーを見つけてください。

  • 実行ID [ID] のログに基づくと、これを修正するためにどの指示を変更すべきですか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Lindyを一度接続すれば、あとは聞くだけ

LindyアカウントをMCPにリンクするだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、対応するあらゆるクライアントからデバッグを開始できます。

LindyをAIに接続する

FAQ

FAQ

  • 01

    AIはエージェントのコードを自動的に修正できますか?

    いいえ。AIはログを分析して変更案を提案しますが、Lindy上でエージェントのロジックを更新するのは手動で行う必要があります。

  • 02

    AIは失敗した実行を再開できますか?

    いいえ。AIができるのはステータスとログの読み取りのみです。新しい実行を開始するには、ご自身で操作する必要があります。

  • 03

    AIはどのようにしてエージェントの思考を確認するのですか?

    get_run_logs ツールを使用して、実行中に記録された生の思考トレースを読み取ります。

  • 04

    作成したすべてのエージェントのログを確認できますか?

    はい。get_run_logs ツールを通じて、提供された実行IDのログであれば、どのエージェントのログにもアクセス可能です。

  • 05

    AIにワークフローを削除する権限はありますか?

    いいえ。このMCPは実行データとログへの読み取り権限のみを提供します。Lindyの設定を変更したり削除したりすることはできません。

  • Lindyに関するその他の質問 Lindy Connectorの全機能を見る

『Lindy』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続