AIから非同期ワークフローを起動して業務を自動化する方法

特定のLindyエージェントにJSONペイロードを送信することで、タスクを開始できます。AIクライアントはコネクターを使用して適切なエージェントを特定し、実行に必要なデータを渡します。Lindyエージェントが作業を完了すると、その結果を確認できます。

1. 01

   エージェントの特定

   AIクライアントが利用可能なLindyエージェントを検索し、リクエストを処理できる適切なエージェントを見つけ出します。

   list_lindies
2. 02

   データの整形

   エージェントが自然言語によるリクエストを、Lindyエージェントが理解できる構造化されたJSONペイロードに変換します。

   trigger_lindy
3. 03

   タスクの受け渡し

   コネクターがLindyに指示を送り、非同期での実行が即座に開始されます。

   trigger_lindy
4. 04

   受信確認

   システムが起動の成功を確認します。これにより、AIクライアントは次の指示へ進むことができます。

   trigger_lindy

Lindy Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでAIクライアントをLindy MCPに接続できます。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントの起動を開始できます。

• 01

  AIはLindyタスクの進捗をリアルタイムで確認できますか？

  いいえ。起動は非同期で行われるため、AIはコマンドを送信した後に次の処理へ移ります。進捗は別途Lindyエージェントのステータスを確認する必要があります。

• 02

  JSONの形式が間違っていた場合はどうなりますか？

  起動は失敗します。Lindyエージェントがタスクを実行するには特定のキーが必要なため、AIクライアントはペイロードを正しく整形して送信する必要があります。

• 03

  AIがLindyエージェントを削除することはありますか？

  いいえ。このコネクターができることは、エージェントの一覧表示と起動のみです。Lindyアカウントやエージェントの設定を変更したり、削除したりすることはできません。

• 04

  実際の業務作業を行うのはAIですか？

  いいえ。AIクライアントはあくまで伝達役です。実際のビジネスロジックの実行やタスクの遂行は、Lindyエージェントが行います。

• 05

  複数のLindyエージェントを同時に起動できますか？

  はい。異なるエージェントに対して、順番に、あるいは一つの大きな指示の一部として、個別の起動コマンドを送信できます。

• Lindyに関するその他の質問 Lindy Connectorの全機能を見る