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  • 流暢さ
  • 分析
  • 人間による確認

AIクライアントで要約の精度を評価する:ROUGEとBLEUスコアの算出方法

このMCPをAIクライアントに接続することで、AIの出力と人間が書いたテキストの数学的な比較が可能になります。スコア計算はエージェントが自動で行います。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使って要約のスコアを出すには?

生成された要約と、人間が作成した参照テキストをエージェントに渡してください。エージェントが評価機能を使用して、具体的なROUGEおよびBLEUスコアを算出します。言語的な一致度を正確に把握できます。

評価結果の内容

評価によって得られるもの

エージェントがテキストのペアを処理し、以下の具体的な結果を出力します。

精度

正確なROUGEスコア

AIがROUGE指標を計算し、参照テキストの内容が要約にどの程度含まれているかを示します。モデルが重要なポイントを捉えているかを確認できます。

流暢さ

BLEUスコアの結果

エージェントがBLEU計算を行い、参照テキストと比較して要約がどれほど自然かを測定します。不自然な表現や繰り返しの多いフレーズの特定に役立ちます。

分析

一致度の内訳

2つのテキスト間で一致する単語の並びを特定します。どのフレーズがうまく再現されているかを明確に把握できます。

人間による確認

目視によるレビューが必要

スコアだけでは、ニュアンスや真実性までは判断できません。要約に事実誤認(ハルシネーション)がないか、実際のテキストを確認する必要があります。

ワークフロー

テキストが入力された際のエージェントの動き

エージェントは、テキスト生成タスクの数学的な検証者として機能します。

  1. テキストペアの読み込み

    チャット内で提供された「生成された要約」と「人間の参照テキスト」をエージェントが受け取ります。

    calculate_rouge_bleu
  2. 指標の計算実行

    エージェントがスコアリングロジックを実行し、2つのテキスト文字列を比較します。

    calculate_rouge_bleu
  3. n-gramの照合

    ツールが要約と参照テキストの間で一致する単語の連続性を特定します。

    calculate_rouge_bleu
  4. スコアの報告

    最終的なROUGEおよびBLEUの値を、チャット画面上に直接表示します。

    calculate_rouge_bleu

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使用すると、すぐにスコアリングを開始できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際の要約と参照テキストに置き換えてください。

Native V8 Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0q7gwUAfzM0N3ZK3eZQCz4jX1vB3r37FG9LvR3T/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "llm-rouge-bleu-evaluator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0q7gwUAfzM0N3ZK3eZQCz4jX1vB3r37FG9LvR3T/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • この要約のROUGEおよびBLEUスコアを計算してください。要約: [要約を入力] 参照テキスト: [参照テキストを入力]

  • 評価機能を使って、これら2つのテキストを比較してください。要約: [要約を入力] 参照テキスト: [参照テキストを入力]

  • この要約は、人間が作成したバージョンとどの程度一致していますか? 要約: [要約を入力] 参照テキスト: [参照テキストを入力]

  • このペアのスコアを確認してください。要約: [要約を入力] 参照テキスト: [参照テキストを入力]

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LLM ROUGE & BLEU Evaluatorを接続して、すぐに指示を出しましょう。

ワンクリックでこのMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、接続後すぐにテキストのスコアリングを開始できます。

LLM ROUGE & BLEU EvaluatorをAIに接続する

FAQ

スコアリングの動作について

  • 01

    スコアを上げるために、AIが要約を書き換えることはできますか?

    いいえ。エージェントは提供されたテキストのスコアを計算するのみです。コンテンツ自体を修正することはありません。

  • 02

    このツールはどんなテキストでも使えますか?

    はい。エージェントが比較するための「要約」と「参照テキスト」が提供されていれば、どのようなテキストでも可能です。

  • 03

    スコアは自動的にスプレッドシートに保存されますか?

    いいえ。エージェントはチャット内でスコアを提示します。保存したいデータは手動で保存する必要があります。

  • 04

    ROUGEとBLEUの違いは何ですか?

    ROUGEは再現率(Recall)に焦点を当て、BLEUは適合率(Precision)に焦点を当てています。

  • 05

    要約の内容が事実として正しいかどうかをAIは判断できますか?

    いいえ。このツールは言語的な一致度を測定するだけです。スコアが高くても、内容に誤りが含まれている可能性があります。

  • LLM ROUGE & BLEU Evaluatorについて他に質問がありますか? コネクターのページで回答しています。 LLM ROUGE & BLEU Evaluator コネクターの全機能を見る

『Native V8』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続