• ルート探索
  • データ取得
  • 状況調査
  • 目視確認

AIで道路の画像シーケンスを解析する方法：Mapillary MCPを活用

Mapillaryをエージェントに接続すれば、地形解析に必要な特定の画像パスを抽出できます。接続後は、AIが適切な視覚データの探索と取得をすべて代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのように道路画像を調査できますか？

AIがMapillaryを使用してルート沿いの特定の画像シーケンスを特定し、調査用のデータを取得します。これにより、路面の損傷や地形の変化を確認したい特定の区間を素早く絞り込めます。AIがどのようにリクエストを処理するか、その流れを解説します。

得られる結果

データの出力形式

AIは画像のリクエストを、整理された視覚データセットへと変換します。

ルート探索

特定の経路を特定

AIがMapillaryをスキャンし、指定されたルートや関心のあるエリアに一致する画像シーケンスを見つけ出します。

データ取得

画像シーケンスの抽出

経路が見つかると、AIはその区間に対応する特定の画像シーケンスを取得します。

状況調査

路面状況の解析

取得したシーケンスの中から、ポットホール（路面の穴）やひび割れなどの特定の要素を探すようAIに指示できます。

目視確認

解析結果の検証

AIがデータを特定しますが、路面状況の最終的な判断は、取得した画像を見て人間が行う必要があります。

ワークフロー

リクエストを受けた際のAIの動作

AIは広範囲の検索から、具体的な画像データの取得へと2段階で進みます。

  1. ルートの特定

    提供された座標や経路に沿った画像シーケンスをAIが検索します。

    search_sequences

  2. 画像の取得

    適切な経路が見つかった後、AIはその区間の画像シーケンスを抽出します。

    get_sequence

  3. パターンの識別

    AIはシーケンスのメタデータを解析し、特定の道路の特徴や異常を特定します。

    search_sequences

  4. レポート作成

    AIはシーケンスから得られた調査結果を、研究や報告に使いやすい形式に整理します。

    get_sequence

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って解析を開始しましょう。

出発点

これらは例です。括弧内の場所やルートの説明を、実際の対象エリアに書き換えて使用してください。

Mapillary Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mapillary capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "mapillary-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04

  • シカゴのダウンタウンからネイパービルまでのルート沿いの画像シーケンスを検索して。

  • この座標にある道路区間の画像シーケンスを取得して：[座標を入力]。

  • サンフランシスコ・ベイエリア内で、急な地形が写っているすべての画像シーケンスを見つけて。

  • 山越え付近のハイウェイ区間のシーケンスを取得して、ひび割れがないか確認して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Mapillaryを一度接続すれば、あとは指示するだけ

ワンクリックでアカウントを連携できます。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにAIへ道路データの探索を依頼できます。

MapillaryをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIはMapillaryに新しい道路画像をアップロードできますか？

    いいえ。このMCPは、AIが既存の画像シーケンスを検索および取得することのみを許可しています。

  • 02

    AIはMapillaryデータベース内の道路データを変更できますか？

    いいえ。AIはデータの読み取りと取得のみが可能であり、画像やメタデータの編集・削除はできません。

  • 03

    AIはどのようにして正しい道路を見つけるのですか？

    検索ツールを使用して、リクエストされた場所や経路を、利用可能な画像シーケンスと照合します。

  • 04

    AIが道路の走行安全性を判断することはありますか？

    いいえ。AIは画像を見つけ出し、視覚的な詳細を指摘することはできますが、実際の安全性の評価は人間が行う必要があります。

  • 05

    特定の日付の画像を取得することはできますか？

    AIはシーケンスを検索できますが、特定の日付でフィルタリングできるかどうかは、見つかったシーケンスに含まれるメタデータの種類に依存します。

  • Mapillaryに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Mapillary Connectorの全機能を見る

『Mapillary』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続