An astronaut overseeing a futuristic data hub

MapillaryをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。対話を通じて世界中の道路画像と地図データを即座に取得

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 7機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Mapillaryで使える7機能の一部です。

  1. 01

    物体検知値の取得

    検知された値、タイプ、GPS座標、および画像との関連性を返します。特定の物体検知の詳細を確認できます。

  2. 02

    シーケンス情報の取得

    シーケンスID、作成日、および関連する画像の一覧を返します。特定の画像シーケンスの詳細を取得できます。

  3. 03

    画像検索

    地理的な範囲を指定して、画像ID、座標、撮影日、コンパス角度、シーケンスIDを検索します。

  4. 04

    シーケンス検索

    指定したエリアを通過するすべてのシーケンスのIDとメタデータを検索します。

機能セット02 / 02

05-07

このセットには3機能あります。

Mapillaryで使える7機能の一部です。

  1. 05

    画像詳細の取得

    画像ID、撮影日時、GPS座標、コンパス角度、シーケンスID、サムネイルURLなどの詳細情報を取得します。

  2. 06

    画像内の物体検知情報の取得

    画像内で検知された物体の値、タイプ、形状、および信頼度スコアを取得します。

  3. 07

    地図機能の検索

    エリア内の交通標識や道路インフラなどの地図機能を検索します。標識の目録作成や道路分析に役立ちます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Traffic Sign Inventory

An urban planner asks the agent to find all stop signs in a specific district to check for maintenance needs.

02

Route Analysis

A researcher searches for image sequences along a specific road to study terrain or road conditions.

03

Infrastructure Audits

A developer uses object detections to identify the location of street lights or road markings.

04

GIS Data Gathering

A researcher pulls geotagged image metadata to populate spatial databases.

タスクを自動化

Mapillaryを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Mapillaryは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Mapillaryを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均941ms。本番環境で高速。

Mapillaryは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1308ms
10月3日今日
最速日
752ms
最遅日
1308ms
14日間の傾向
改善傾向-8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。7個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Mapillary のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Mapillary のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Mapillary Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mapillary capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "mapillary-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? MapillaryをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Mapillaryユーザーが任せたい仕事のために。

都市計画、地理情報システム(GIS)、および地図開発に携わるプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    都市計画家

    インフラ整備や交通標識の目録作成のために、ストリートレベルの画像を分析します。

  • 02

    研究者

    GISや環境調査のために、ジオタグ付きの画像や地図機能にアクセスします。

  • 03

    開発者

    地図作成アプリやナビゲーションアプリに、ストリートレベルの画像データを統合します。

FAQ

Mapillaryユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I use Mapillary with my AI client?

    You connect the Mapillary MCP via Vinkius and then use your AI client, such as Claude or Cursor, to send commands to the capability.

  • 02

    What kind of data can the AI retrieve from images?

    The AI can get GPS coordinates, capture dates, compass angles, altitude, and thumbnail URLs.

  • 03

    Can I search for specific objects like traffic signs?

    Yes, you can use the capability to search for detected map features like traffic signs and road markings within a specific area.

  • 04

    Do I need my own Mapillary account?

    Yes, you will need to provide a Mapillary access token to authenticate the connection.

  • 05

    What is a sequence in Mapillary?

    A sequence is a set of connected images captured along a route, which you can search for by geographic area.

  • 06

    How do I get a Mapillary access token?

    Sign up at mapillary.com/developer and create an application to get your access token.

  • 07

    What is a bounding box?

    A bounding box defines a geographic area using min_longitude, min_latitude, max_longitude, max_latitude. Example: "-0.15,51.50,-0.10,51.52" covers central London.

  • 08

    What map features are available?

    Mapillary detects traffic signs (stop, speed limit, yield, etc.), road objects (fire hydrants, mailboxes, etc.) and road markings. Use get_map_features to search by area.

『Mapillary』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続