• タイムライン
  • 統計データ
  • フィルタリング
  • 手動確認

AIでノートの作成日を分析する方法

Markdownの保管庫をAIクライアントに一度接続するだけで、蓄積されたすべての履歴を自然な言葉で問いかけられるようになります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

ノートの作成時期を追跡するには?

AIがこのコネクターを使用して、Markdownのフロントマターから日付フィールドを抽出します。抽出したデータをもとに、要約やタイムライン、特定の期間を指定して、自身の執筆パターンを確認できます。ノート作成の活動状況を明確に把握可能です。

分析結果の活用方法

分析によって得られるアウトプット

AIがファイルを処理し、結果を以下の形式で整理します。

タイムライン

時系列の履歴

AIが作成日を抽出して、作業の経過を構築します。特定のトピックやノートがいつ開始されたのか、明確なタイムラインを確認できます。

統計データ

活動の要約

日付メタデータを集計し、週ごとや月ごとのノート作成数を表示します。自分が最も集中して執筆していた時期を特定するのに役立ちます。

フィルタリング

特定の日付範囲

指定した2つの日付の間に作成されたノートを抽出できます。フォルダを手動で検索することなく、必要な情報をピンポイントで見つけられます。

手動確認

人間によるレビュー

AIがタイムライン内の空白や異常を特定します。どのノートを詳しく調査すべきか、あるいは手動で更新すべきかを判断できます。

ワークフロー

データ受信後のAIの動き

ファイルヘッダーの読み取りという手間のかかる作業は、すべてAIが代行します。

  1. ファイルの走査

    AIがMarkdownファイルをスキャンし、各ドキュメントの先頭にあるフロントマターブロックを探し出します。

    harvest_markdown_frontmatter
  2. 日付の抽出

    ヘッダー内から、作成日や更新日などの具体的な値を取り出します。

    harvest_markdown_frontmatter
  3. データの集計

    抽出した日付を、月、週、あるいは特定の年といった論理的な単位でグループ化します。

    harvest_markdown_frontmatter
  4. 結果のレポート

    タイムラインやノートの集計結果を、チャットインターフェース上に提示します。

    harvest_markdown_frontmatter

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って分析を始めましょう。

出発点

フォルダ名や日付の範囲は、ご自身の環境に合わせて書き換えてください。

Markdown Frontmatter Harvester Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 2023年10月に作成されたすべてのノートをリストアップして。

  • 「Work」フォルダ内の直近のプロジェクト期間中、毎週何件のノートを作成しましたか?

  • 「Journal」フォルダの中で、過去30日間に作成されたノートをすべて見つけて。

  • 2024年1年間のノート作成活動のタイムラインを作成して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Markdown Frontmatter Harvesterを接続して、すぐに質問を開始

リンクをクリックして保管庫を接続するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、お使いのクライアントですぐに質問を開始できます。

Markdown Frontmatter HarvesterをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIがファイル内の日付を書き換えることはありますか?

    いいえ。AIは情報を収集するためにフロントマターを読み取るだけです。Markdownファイルを修正、削除、または上書きすることはありません。

  • 02

    日付がフロントマターに記載されていない場合は機能しませんか?

    はい。このツールはMarkdownのフロントマターブロック内にある日付メタデータを特定して探すように設計されています。データがそこにない場合、AIは見つけることができません。

  • 03

    Obsidianで使用できますか?

    はい。CursorやVS Codeなど、ローカルのMarkdownファイルにアクセス可能なMCP対応クライアントを使用していれば利用可能です。

  • 04

    ノートの本文全体を読み取りますか?

    いいえ。このツールはフロントマター内のメタデータを抽出するために設計されています。日付の分析を行うために、ノートの本文全体を読み取る必要はありません。

  • 05

    AIが新しいノートを作成することはできますか?

    いいえ。このコネクターは既存のメタデータを抽出・分析するためのものであり、新しいファイルを作成したり書き込んだりするためのものではありません。

  • Markdown Frontmatter Harvesterについて他に質問がありますか? Markdown Frontmatter Harvesterの全機能を見る

『Markdown Frontmatter Harvester』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続