Does this MCP upload my notes to the cloud?

No. This is an air-gapped solution. The scanning happens locally on your machine, and only the extracted metadata is processed for your AI client.

Can I use this with Obsidian?

Yes. It is specifically designed to work with Markdown-based systems like Obsidian, Logseq, and Hugo.

How fast is the scanning process?

It is very fast. Using optimized capabilities, it can scan over 1,000 files in milliseconds.

What kind of metadata can it extract?

It extracts any YAML frontmatter you have defined, such as tags, dates, status, or custom fields.

Do I need to configure anything in my markdown files?

No configuration is required. As long as your files use standard YAML frontmatter, the MCP will recognize and harvest it.

Does it send my entire note content to the AI?

No. To protect your privacy and save context tokens, it strictly extracts ONLY the YAML metadata block between the --- delimiters. The actual body text of your note is ignored.

Will this alter my Obsidian files?

Not at all. The parser operates in a strict read-only mode. It reads the files into memory to extract the metadata and never writes back to the disk.

Does it work with nested folders?

Yes! The engine uses recursive globbing to scan every single folder and sub-folder inside the path you provide.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Markdown Frontmatter HarvesterをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。散らばったノートのメタデータをAIが瞬時に検索可能にします

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

Markdown Frontmatter Harvesterで使える1機能の一部です。

01
フロントマターの抽出
指定したディレクトリ内のMarkdownファイルをスキャンし、YAMLフロントマターに含まれるタグ、日付、その他のメタデータを抽出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

Draft Management

Ask your AI to find all notes marked as 'draft' so you can finish your writing.

Tag Auditing

Identify which notes are missing specific tags or have duplicate labels.

Timeline Analysis

Query your notes by date to see how many entries you made during a specific month or year.

Content Organization

Use the metadata index to find specific project files without manually searching through folders.

タスクを自動化

Markdown Frontmatter Harvesterを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Markdown Frontmatter Harvesterは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Markdown Frontmatter Harvesterを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均915ms。本番環境で高速。

Markdown Frontmatter Harvesterは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1149ms

10月3日今日

最速日: 722ms
最遅日: 1149ms
14日間の傾向: 遅延傾向+14%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Markdown Frontmatter Harvester のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Markdown Frontmatter Harvester のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Markdown Frontmatter Harvester Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Markdown Frontmatter HarvesterをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Markdown Frontmatter Harvesterユーザーが任せたい仕事のために。

This is for anyone running a local-first knowledge management system who wants to use AI to interact with their data.

01
Knowledge Workers
People using Obsidian or Logseq to manage massive amounts of research and personal notes.
02
Bloggers and Writers
Users running Hugo or similar static site generators who need to manage post statuses and tags.
03
Developers
Engineers who want to query their own documentation or project notes using an AI agent.

FAQ

Markdown Frontmatter Harvesterユーザーからのよくある質問。

01
Does this MCP upload my notes to the cloud?
No. This is an air-gapped solution. The scanning happens locally on your machine, and only the extracted metadata is processed for your AI client.
02
Can I use this with Obsidian?
Yes. It is specifically designed to work with Markdown-based systems like Obsidian, Logseq, and Hugo.
03
How fast is the scanning process?
It is very fast. Using optimized capabilities, it can scan over 1,000 files in milliseconds.
04
What kind of metadata can it extract?
It extracts any YAML frontmatter you have defined, such as tags, dates, status, or custom fields.
05
Do I need to configure anything in my markdown files?
No configuration is required. As long as your files use standard YAML frontmatter, the MCP will recognize and harvest it.
06
Does it send my entire note content to the AI?
No. To protect your privacy and save context tokens, it strictly extracts ONLY the YAML metadata block between the --- delimiters. The actual body text of your note is ignored.
07
Will this alter my Obsidian files?
Not at all. The parser operates in a strict read-only mode. It reads the files into memory to extract the metadata and never writes back to the disk.
08
Does it work with nested folders?
Yes! The engine uses recursive globbing to scan every single folder and sub-folder inside the path you provide.

さがす

Developer Toolsの他のコネクタ

『Markdown Frontmatter Harvester』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

驚きではなく、一時停止する支出制限。

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

01

フロントマターの抽出

チームが実際に回している作業

Draft Management

Tag Auditing

Timeline Analysis

Content Organization

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Markdown Frontmatter Harvester Connector

Claude Desktop

Knowledge Workers

Bloggers and Writers

Developers

Does this MCP upload my notes to the cloud?

Can I use this with Obsidian?

How fast is the scanning process?

What kind of metadata can it extract?

Do I need to configure anything in my markdown files?

Does it send my entire note content to the AI?

Will this alter my Obsidian files?

Does it work with nested folders?

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