- リスト化
- グループ化
- 検索
- 手動操作
すぐに答え
AIを使って下書きノートをすべて見つけるには?
AIがこのツールを使用して、MarkdownファイルのYAMLフロントマターを読み取ります。「draft」や「pending」といった特定のステータスタグが付いたファイルを特定できるため、未完了の作業リストを即座に作成できます。次に着手すべきファイルがひと目でわかります。
出力結果について
クエリの結果
AIは、既に入力されているメタデータに基づいてファイルを整理します。
リスト化
フィルタリングされたファイル一覧
ステータス条件に一致するすべてのファイルをAIが特定します。未完了のノートへのパスが整理されたリストとして表示されます。
グループ化
カテゴリ別のノート集
ステータスタグごとにノートをグループ化します。「pending」のノートを「draft」とは別にまとめて確認できます。
検索
条件を指定したコンテンツ検索
複数の条件を満たすノートを同時に見つけ出します。「draft」かつ「urgent」といった指定も可能です。
手動操作
内容の確認は手動で
AIが読み取るのはメタデータのみです。ノートの内容を実際に書いたり編集したりするには、ファイルを開く必要があります。
ワークフロー
AIが実行するプロセス
ローカルディレクトリのスキャンやメタデータの解析といった手間のかかる作業をAIが代行します。
ディレクトリのスキャン
指定されたMarkdownフォルダ内をAIが探索し、利用可能なすべてのファイルを探します。
harvest_markdown_frontmatterフロントマターの解析
各Markdownファイルの先頭にあるYAMLブロックをAIが抽出します。
harvest_markdown_frontmatterステータスによる抽出
抽出したタグをリクエストと照合し、「draft」ファイルのみを抽出するなど、条件に合うものを特定します。
harvest_markdown_frontmatter結果の提示
条件に一致したファイルのリストをAIが提示し、すぐに作業に移れる状態にします。
harvest_markdown_frontmatter
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って、ノートとの対話を始めてください。
出発点
「draft」や「pending」などのステータス名は、実際にファイルで使用しているタグに書き換えてください。
Markdown Frontmatter Harvester Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
}
}
}statusがdraftであるMarkdownノートをすべて見つけてください。
notesフォルダ内でpendingとしてマークされているファイルをすべてリストアップしてください。
フロントマターに'todo'タグがあるノートをすべて表示してください。
現在'in-progress'としてマークされているノートはどれですか?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Markdown Frontmatter Harvesterを接続して、すぐに質問を開始
クリックして接続するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにローカルファイルについてAIに質問を開始できます。
Markdown Frontmatter HarvesterをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIはノートの内容を編集できますか?
いいえ。このツールはファイルを探すためにフロントマターを読み取るだけです。ノートの内容やタグを書き換えることはありません。
- 02
AIはファイルを削除しますか?
いいえ。AIにはMarkdownファイルを削除、移動、または名前変更する権限はありません。
- 03
フロントマターがないノートも見つけられますか?
いいえ。このツールはYAMLフロントマターを対象としています。フロントマターにステータスタグがない場合、この方法ではAIは見つけることができません。
- 04
ObsidianやLogseqでも使えますか?
はい。ノートが標準的なYAMLフロントマターを持つローカルのMarkdownファイルとして保存されていれば使用可能です。
- 05
複数のタグで同時にフィルタリングできますか?
はい。ステータスが「draft」で、かつ特定の「project」タグが付いているノートを探すといった指示が可能です。
Markdown Frontmatter Harvesterについて他に質問がありますか?コネクタのページで回答しています。 Markdown Frontmatter Harvester Connectorの全機能を見る
『Markdown Frontmatter Harvester』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
