• リスト化
  • グループ化
  • 検索
  • 手動操作

AIクライアントで下書きノートを抽出・整理する方法

MarkdownフォルダをAIクライアントに一度接続するだけ。フロントマターに設定したステータスタグを使って、ノートの内容を自由に検索できるようになります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使って下書きノートをすべて見つけるには?

AIがこのツールを使用して、MarkdownファイルのYAMLフロントマターを読み取ります。「draft」や「pending」といった特定のステータスタグが付いたファイルを特定できるため、未完了の作業リストを即座に作成できます。次に着手すべきファイルがひと目でわかります。

出力結果について

クエリの結果

AIは、既に入力されているメタデータに基づいてファイルを整理します。

リスト化

フィルタリングされたファイル一覧

ステータス条件に一致するすべてのファイルをAIが特定します。未完了のノートへのパスが整理されたリストとして表示されます。

グループ化

カテゴリ別のノート集

ステータスタグごとにノートをグループ化します。「pending」のノートを「draft」とは別にまとめて確認できます。

検索

条件を指定したコンテンツ検索

複数の条件を満たすノートを同時に見つけ出します。「draft」かつ「urgent」といった指定も可能です。

手動操作

内容の確認は手動で

AIが読み取るのはメタデータのみです。ノートの内容を実際に書いたり編集したりするには、ファイルを開く必要があります。

ワークフロー

AIが実行するプロセス

ローカルディレクトリのスキャンやメタデータの解析といった手間のかかる作業をAIが代行します。

  1. ディレクトリのスキャン

    指定されたMarkdownフォルダ内をAIが探索し、利用可能なすべてのファイルを探します。

    harvest_markdown_frontmatter
  2. フロントマターの解析

    各Markdownファイルの先頭にあるYAMLブロックをAIが抽出します。

    harvest_markdown_frontmatter
  3. ステータスによる抽出

    抽出したタグをリクエストと照合し、「draft」ファイルのみを抽出するなど、条件に合うものを特定します。

    harvest_markdown_frontmatter
  4. 結果の提示

    条件に一致したファイルのリストをAIが提示し、すぐに作業に移れる状態にします。

    harvest_markdown_frontmatter

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、ノートとの対話を始めてください。

出発点

「draft」や「pending」などのステータス名は、実際にファイルで使用しているタグに書き換えてください。

Markdown Frontmatter Harvester Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • statusがdraftであるMarkdownノートをすべて見つけてください。

  • notesフォルダ内でpendingとしてマークされているファイルをすべてリストアップしてください。

  • フロントマターに'todo'タグがあるノートをすべて表示してください。

  • 現在'in-progress'としてマークされているノートはどれですか?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Markdown Frontmatter Harvesterを接続して、すぐに質問を開始

クリックして接続するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにローカルファイルについてAIに質問を開始できます。

Markdown Frontmatter HarvesterをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIはノートの内容を編集できますか?

    いいえ。このツールはファイルを探すためにフロントマターを読み取るだけです。ノートの内容やタグを書き換えることはありません。

  • 02

    AIはファイルを削除しますか?

    いいえ。AIにはMarkdownファイルを削除、移動、または名前変更する権限はありません。

  • 03

    フロントマターがないノートも見つけられますか?

    いいえ。このツールはYAMLフロントマターを対象としています。フロントマターにステータスタグがない場合、この方法ではAIは見つけることができません。

  • 04

    ObsidianやLogseqでも使えますか?

    はい。ノートが標準的なYAMLフロントマターを持つローカルのMarkdownファイルとして保存されていれば使用可能です。

  • 05

    複数のタグで同時にフィルタリングできますか?

    はい。ステータスが「draft」で、かつ特定の「project」タグが付いているノートを探すといった指示が可能です。

  • Markdown Frontmatter Harvesterについて他に質問がありますか?コネクタのページで回答しています。 Markdown Frontmatter Harvester Connectorの全機能を見る

『Markdown Frontmatter Harvester』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続