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AIを活用して機械学習モデルの学習と予測を実行する方法

MindsDBをAIクライアントに接続すれば、データベースのテーブルを予測ツールへと変えられます。Pythonを書く必要はありません。SQLだけで機械学習のライフサイクル全体を管理できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのように機械学習モデルを学習・実行できますか?

AIがMindsDBへSQLコマンドを送信することで、予測モデルの作成やデータに基づいたリアルタイム予測が可能になります。チャットインターフェースから直接、予測インテリジェンスを活用できます。具体的なプロセスは以下の通りです。

実現できること

リクエストによって得られる成果

AIが自然言語とMindsDBエンジンの架け橋となります。

予測

リアルタイムの出力

AIがクエリを実行し、学習済みモデルから最新の予測値を抽出します。現在のデータに基づいた回答を即座に得られます。

管理

モデルの監視

AIが稼働中の予測モデルを確認します。データベースを直接操作することなく、モデルの状態を把握できます。

自動化

SQLによる学習

AIが新しい予測モデルを構築するためのSQLを生成します。既存のテーブルを自動的に学習セットへと変換できます。

判断

人間による検証

どのモデルが信頼に値するかは、あなたが判断します。AIはデータを提供しますが、最終的なデプロイの決定権はあなたにあります。

ワークフロー

機械学習を依頼した際、AIが行うこと

AIがあなたの意図を具体的なデータベース操作へと変換します。

  1. 既存モデルの検索

    AIがMindsDB環境をスキャンし、利用可能な予測モデルを特定します。

    list_models
  2. モデル状態の確認

    AIが特定の予測モデルに関するメタデータや設定の詳細を取得します。

    get_model
  3. 新規予測モデルの構築

    AIがデータベースのテーブルを使用して、新しいモデルを学習させるためのSQLを生成します。

    execute_sql_query
  4. 予測値の生成

    AIがデータベースにクエリを送信し、モデルからリアルタイムの予測結果を出力します。

    execute_sql_query

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って、最初の機械学習タスクを開始しましょう。

出発点

テーブル名やカラム名は、実際のデータベースのものに書き換えてください。

MindsDB Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MindsDB capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "mindsdb-ai-database-predictors-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • MindsDBデータベース内のすべての機械学習モデルをリストアップして。

  • sales_forecastモデルの詳細を教えて。

  • usersテーブルを使用して、customer_churnという名前の新しい予測モデルを作成して。

  • sales_forecastモデルを使って、来月の収益予測を実行して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

MindsDBを接続すれば、あとは指示するだけです。

一度接続するだけで、AIがデータベースの予測ツールに直接アクセスできるようになります。認証情報は当社のシステム内で暗号化して保護されます。

MindsDBをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIが元のデータテーブルを削除することはありませんか?

    ありません。AIが持っているツールは、クエリの実行、モデルのリスト表示、モデル詳細の取得に限定されています。テーブルに対して削除操作を行うことはできません。

  • 02

    モデルの学習における数学的な計算はAIが行うのですか?

    いいえ。AIはMindsDBに対してSQLコマンドを送信するだけで、実際の学習や計算処理はMindsDBが行います。

  • 03

    精度が低いモデルを修正するようにAIに頼めますか?

    AIを使って対象のモデルを特定し、詳細を確認することは可能です。ただし、SQLコマンド内の学習パラメータをどのように調整するかは、ユーザー自身が判断する必要があります。

  • 04

    AIが新しいデータベーステーブルを作成することはできますか?

    できません。ツールはモデル管理とクエリ実行に限定されており、データベースのスキーマを変更することはできません。

  • 05

    AIはどのようにして存在するモデルを把握するのですか?

    AIはlist_modelsツールを使用してMindsDB環境をスキャンし、利用可能な予測モデルを見つけ出します。

  • MindsDBについてさらに詳しく知りたいですか? MindsDB Connectorの全機能を見る

『MindsDB』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続