- JSON
- LIST
- TEXT
- HUMAN
すぐに答え
バラバラなテキストをどうやってJSONにできますか?
AIが生のテキストを読み取り、抽出ツールを使用して名前、日付、価格などの特定のエンティティを抜き出します。その後、それらの情報を他のソフトウェアにそのまま流し込める構造化されたJSONオブジェクトへと整形します。
データの出力先
解析結果の活用方法
AIがテキストを処理し、用途に合わせて結果を振り分けます。
JSON
構造化データオブジェクト
テキストをクリーンなJSONに変換します。データベースやAPIですぐに利用できる予測可能なフォーマットが得られます。
LIST
整理されたエンティティリスト
連絡先情報や製品IDなどの詳細を抽出します。重要な情報だけをまとめた整ったリストを作成します。
TEXT
要約されたインサイト
長いドキュメントを短く構造化された要約に凝縮します。余計な部分は省き、文脈を維持したまままとめます。
HUMAN
確認用キュー
データが複雑すぎたり曖昧だったりする場合、AIがフラグを立てます。最終的な出力を人間が確認して検証できます。
ワークフロー
テキストが届いてからAIが行うこと
エージェントは、生のテキストから構造化された出力へと変換するために、特定のプロセスに従って動作します。
ソースの読み取り
エージェントがドキュメントやテキストブロックを確認し、文脈と必要な情報を把握します。
chat_completion重要情報の特定
テキストをスキャンして、指定された名前、数値、カテゴリなどを探し出します。
extract_entities出力の整形
抽出した詳細情報を、厳格なJSON構造に従って整理します。
chat_completionスキーマの検証
最終的なオブジェクトが要件を満たしているか確認し、アプリケーションですぐに使える状態にします。
chat_completion
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらの指示を使うことで、すぐに解析プロセスを開始できます。
出発点
これらは基本的なプロンプトです。括弧内のテキストを、実際のファイル名やデータ型に書き換えて使用してください。
Mistral AI Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_DiLO9sALvzBLtPCvHvpEl9MvzgvDgoveKQ7OqBuA/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Mistral AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"mistral-ai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DiLO9sALvzBLtPCvHvpEl9MvzgvDgoveKQ7OqBuA/mcp"
}
}
}このPDFから請求書番号、日付、合計金額を抽出して、JSON形式で返してください。
この顧客フィードバックのメールを読み取り、言及されているすべての製品名を構造化されたリストとして書き出してください。
このバラバラなテキストブロックから連絡先情報を抽出し、名前、メールアドレス、電話番号のフィールドを持つJSONオブジェクトを作成してください。
この会議の議事録を要約し、すべての決定事項(Action Items)をクリーンなJSON配列として抽出してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Mistral AIを一度接続すれば、あとは指示するだけです。
リンクをクリックしてアカウントを接続してください。認証情報は暗号化されて保護されます。接続後は、お使いのクライアントですぐに解析を開始できます。
Mistral AIをAIに接続するFAQ
機能の詳細について
- 01
AIは元のファイルを編集できますか?
いいえ。AIは情報を抽出するためにデータを読み取るだけです。元のドキュメントを修正したり上書きしたりすることはできません。
- 02
テキストが乱雑すぎて読み取れない場合はどうなりますか?
エージェントが指定されたデータを見つけられない場合は、そのエンティティが見つからなかった旨を報告します。
- 03
データベースの更新を自動化するために使えますか?
AIはJSONを生成しますが、そのデータをデータベースに送信するには、ご自身で用意したアプリケーションやスクリプトを使用する必要があります。
- 04
抽出するフィールドはAIが自動で決めますか?
いいえ。プロンプトの中で、どのフィールドやエンティティを探すべきかを正確に指示する必要があります。
- 05
テキストが含まれる画像は処理できますか?
エージェントはテキストデータを処理します。ドキュメントが画像の場合は、あらかじめ画像からテキストを抽出しておく必要があります。
Mistral AIについて他に質問がありますか? Connectorのページで確認できます。 Mistral AI Connectorの全機能を見る
『Mistral AI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
