AIを活用してモデルのテスト工程を自動化する方法 Modelbit MCPコネクター

AIクライアントを通じて、特定のモデルバージョンやタグに対してJSONペイロードを渡します。これにより、チャット画面から離れることなく、異なるイテレーションがデータをどのように処理するかを検証できます。各バージョンの実行結果を即座に確認可能です。

1. 01

   ペイロードの構造化

   エージェントがテスト内容を読み取り、有効なJSONオブジェクトに変換します。

   get_inference
2. 02

   タグへのルーティング

   指定されたモデルタグを使用して、リクエストが正しいバージョンに届くように制御します。

   get_inference
3. 03

   推論の実行

   構造化されたデータを使用して、Modelbitエンドポイントへの呼び出しを実行します。

   get_inference
4. 04

   レスポンスの提供

   モデルの出力をチャットウィンドウに返し、内容を確認できるようにします。

   get_inference

Modelbit Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを連携することで、AIがあなたのデプロイメントにアクセスできるようになります。ログイン情報はVinkius側で暗号化して保持されます。

• 01

  AIが新しいモデルをデプロイすることはできますか？

  いいえ。AIができるのは、すでにデプロイされているモデルに対して推論を実行することのみです。

• 02

  チャットを通じてモデルタグを変更できますか？

  いいえ。AIはリクエストをルーティングするために既存のタグを使用することはできますが、Modelbitの設定自体を変更することはできません。

• 03

  JSONを手動で作成する必要がありますか？

  いいえ。エージェントがあなたの自然言語の指示に基づいて、JSON形式への変換を自動で行います。

• 04

  AIがモデルバージョンを削除することはできますか？

  いいえ。AIには推論を実行する権限のみが付与されており、デプロイメントの管理や削除を行う権限はありません。

• 05

  複数のタグを一度にテストできますか？

  はい。同じペイロードを使用して、異なるタグに対して順番にテストを実行するようエージェントに指示できます。

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