AIで機械学習の推論を実行する方法：Modelbit MCPコネクターを活用

AIエージェントからModelbitのエンドポイントにデータを送信することで、即座に予測結果を受け取れます。これにより、エージェントの推論プロセスの一部として、独自の機械学習モデルを活用できるようになります。

1. 01

   入力の準備

   エージェントが、デプロイされたモデルの要件に合わせてテキストやデータを整形します。

   get_inference
2. 02

   推論の実行

   エージェントがModelbitのエンドポイントを呼び出し、準備したデータに対してモデルを実行します。

   get_inference
3. 03

   結果の解析

   エージェントがモデルからの生の予測値を読み取り、利用可能な形式に変換します。

   get_inference
4. 04

   予測の適用

   得られた予測結果を使用して、エージェントがコンテキストを更新したり、特定のアクションをトリガーしたりします。

   get_inference

Modelbit Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントはデプロイ済みのすべてのモデルにアクセスできるようになります。認証情報は、当社のシステム内で暗号化され安全に保持されます。

• 01

  AIがModelbitに新しいモデルをデプロイすることはできますか？

  いいえ。AIができるのは、すでにModelbitにデプロイされているモデルに対して推論を実行することのみです。

• 02

  AIはモデルのデータを保存しますか？

  いいえ。AIは、その瞬間に要求された推論を実行するためだけにデータを使用します。

• 03

  AIがモデルのパラメータを変更することはできますか？

  いいえ。エージェントは予測のためのデータを送信するだけで、モデルの設定や重みを変更することはできません。

• 04

  モデルがエラーを返した場合はどうなりますか？

  エージェントがモデルからのエラーを報告します。それに基づき、入力データやエンドポイントの問題を特定できます。

• 05

  Modelbitにあるすべてのモデルを使用できますか？

  はい。モデルがデプロイされており、Modelbitのエンドポイント経由でアクセス可能であれば、どのモデルでも使用できます。

• Modelbitについて他に質問がありますか？コネクターの専用ページで確認できます。 Modelbit MCPコネクターの全機能を見る