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AIクライアントからModelbit MCPを使ってモデル推論を実行する方法

デプロイ済みのモデルをAIクライアントに接続しましょう。接続が完了すると、エージェントがモデルにデータを渡し、その結果を会話の中で直接受け取れるようになります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでモデル推論を実行するには?

エージェントが get_inference ツールを使用して、デプロイ済みのモデルにデータを送信します。予測結果はチャットに即座に表示されます。この設定により、会話を中断することなくカスタムMLモデルを活用できます。

実現できること

データの流れ

AIがテキストとモデル間の通信を仲介します。

予測

即時のモデル結果

エージェントが入力内容をモデルに送信し、予測結果がチャットウィンドウに直接表示されます。

データフロー

データの自動受け渡し

AIがプロンプトから必要な値を抽出します。JSONペイロードを手動で作成する手間は不要です。

人間

手動レビュー

AIがモデルの出力を提示します。予測が正しいか、あるいは別の入力を試すべきかを判断するのはあなた自身です。

統合

モデルへのライブアクセス

エージェントがデプロイ済みのエンドポイントに接続します。これにより、チャットがMLモデルの操作インターフェースへと変わります。

ワークフロー

推論をリクエストした際のAIの動き

AIはテキストとモデルエンドポイントを繋ぐ架け橋となります。

  1. データの特定

    エージェントがプロンプトを読み取り、モデルが必要とする特定のパラメータを見つけ出します。

    get_inference
  2. モデルの呼び出し

    AIが抽出したデータをデプロイ済みのエンドポイントに送信し、予測を実行します。

    get_inference
  3. レスポンスの処理

    エージェントがモデルからの生データを受け取り、読みやすい形式に整えます。

    get_inference
  4. 結果の表示

    予測結果がチャットウィンドウに表示され、次のアクションに移れるようになります。

    get_inference

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、最初のモデル予測を実行しましょう。

出発点

括弧内のテキストを、実際のモデル名やデータに書き換えて使用してください。

Modelbit Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 次のテキストを使用して 'sentiment-model' の推論を実行して: [テキストを入力]

  • 'image-classifier' モデルを使用して、この説明を予測して: [説明を入力]

  • この顧客フィードバックを 'toxicity-detector' モデルに送信し、結果を表示して。

  • これらの特徴量を使用して 'price-predictor' モデルを実行して: [特徴量リストを入力]

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Modelbitを一度接続すれば、あとは指示するだけです。

一度の接続で、モデルとAIクライアントが結びつきます。認証情報は当社のサーバー側で暗号化して保護されます。

ModelbitをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    AIが新しいモデルをデプロイすることはできますか?

    いいえ。このMCPは、すでにデプロイされているモデルに対して推論を実行する機能のみを提供します。

  • 02

    AIがモデルの設定を変更することはできますか?

    いいえ。AIはモデルにデータを送信して出力を受け取るだけです。モデルの設定を書き換えることはできません。

  • 03

    AIは予測に基づいて自動的にアクションを実行しますか?

    いいえ。AIは予測結果を提示するまでです。その結果を受けて次のアクションを起こすかどうかは、ユーザーが判断します。

  • 04

    このMCPを使ってどんなモデルでも利用できますか?

    Modelbitを通じてデプロイされており、get_inference ツールからアクセス可能なモデルであれば、どれでも利用可能です。

  • 05

    AIはモデルのデータを削除しますか?

    いいえ。AIは推論を実行するために、プロンプトに含まれるデータのみを使用します。

  • Modelbitについて他に質問がありますか? Connectorのページで確認できます。 Modelbit Connectorの全機能を見る

『Modelbit』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続