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AIでテキストの感情分析とトピック分類を自動化する方法

MonkeyLearnをAIクライアントに一度接続するだけ。あとはAIエージェントがテキストデータの読み取りとラベル付けをすべて代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってテキストの感情やトピックを分類するには?

AIが classify_text ツールを使用してテキストをスキャンし、あらかじめ設定したカテゴリや感情スコアを割り当てます。これにより、顧客フィードバック、サポートチケット、SNSの投稿などを自動的に整理できます。具体的な仕組みは以下の通りです。

データの整理先

整理されたアウトカム

AIはすべてのテキストを以下のいずれかの結果に分類します。

SENTIMENT

トーンの検知

テキストがポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルのいずれであるかをAIが判別します。ユーザーが製品に対して抱いている感情を明確に把握できます。

TOPIC

トピックのグループ化

価格、機能、バグといった特定の主題に基づいてテキストにラベルを付けます。データをテーマごとに整理できます。

URGENT

優先度のフラグ立て

即座に対応が必要な特定の感情やトピックをAIが抽出します。最も重要な問題に優先的に取り組むことが可能です。

HUMAN

手動レビュー

AIが設定されたカテゴリに該当しないテキストを見つけた場合、未分類のまま保持されます。これらの例外的なケースの処理は人間が行います。

ワークフロー

テキスト受信時のAIの動き

AIは、生のデータと整理されたワークスペースの間でフィルターとして機能します。

  1. 入力を読み取る

    エージェントが接続されたソースから生のテキストを取得し、分析の準備を整えます。

    classify_text
  2. 感情を分析する

    AIがNLPモデルを用いてテキストを解析し、背後にある感情を特定します。

    classify_text
  3. トピックを特定する

    モデルがキーワードと文脈をスキャンし、主題カテゴリを割り当てます。

    classify_text
  4. ラベルを適用する

    分析結果に基づいた感情タグやトピックタグをデータレコードに付与します。

    classify_text

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使用して、分類プロセスを実行できます。

出発点

括弧内のテキストを、Google スプレッドシートや Slack チャンネルなどの実際のデータソースに書き換えて使用してください。

MonkeyLearn Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hyDDEZ4vXmuIKhDYNNvrmR8MIwEJKQ8m0bZeKHs6/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "monkeylearn-alternative-1-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hyDDEZ4vXmuIKhDYNNvrmR8MIwEJKQ8m0bZeKHs6/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Slackの #support チャンネルにある最新のメッセージの感情を分類して。

  • Google スプレッドシートの 'Customer Feedback' シートの行を確認して、トピックにラベルを付けて。

  • 連絡先リストに届いた直近のメール10件の感情を分析して。

  • フィードバックリポジトリにある最近のエントリを主題ごとに分類して。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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MonkeyLearnを接続して、指示を出すだけ

ワンクリックでアカウントを連携できます。ログイン情報は暗号化され、技術的な詳細は Connector ページで確認できます。

MonkeyLearnをAIに接続する

FAQ

動作について

  • 01

    AIが元のテキストを書き換えることはありますか?

    いいえ。AIはテキストを読み取り、ラベルやカテゴリを追加するだけです。元のメッセージやドキュメントの内容を編集することはありません。

  • 02

    AIがトピックを認識できなかった場合はどうなりますか?

    そのテキストは未分類のままになります。MonkeyLearn で事前に設定していないカテゴリを、AIが勝手に推測したり捏造したりすることはありません。

  • 03

    AIがデータを削除することはありませんか?

    はい、ありません。このツールは読み取りとラベル付けのためのものです。既存のレコードを削除したり変更したりする機能はありません。

  • 04

    独自のカスタムカテゴリを使用できますか?

    はい。AIは MonkeyLearn アカウント内で設定した特定のモデルとカテゴリを使用します。

  • 05

    AIはどのテキストを分類すべきか、どうやって判断しますか?

    チャットプロンプトで具体的に指定したテキスト(特定のシートやチャンネルなど)のみを処理します。

  • MonkeyLearn について他に質問がありますか? Connector ページで詳細を確認できます。 MonkeyLearn Connector の全機能を見る

『MonkeyLearn』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続