- SENTIMENT
- TOPIC
- URGENT
- HUMAN
すぐに答え
AIを使ってテキストの感情やトピックを分類するには?
AIが classify_text ツールを使用してテキストをスキャンし、あらかじめ設定したカテゴリや感情スコアを割り当てます。これにより、顧客フィードバック、サポートチケット、SNSの投稿などを自動的に整理できます。具体的な仕組みは以下の通りです。
データの整理先
整理されたアウトカム
AIはすべてのテキストを以下のいずれかの結果に分類します。
SENTIMENT
トーンの検知
テキストがポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルのいずれであるかをAIが判別します。ユーザーが製品に対して抱いている感情を明確に把握できます。
TOPIC
トピックのグループ化
価格、機能、バグといった特定の主題に基づいてテキストにラベルを付けます。データをテーマごとに整理できます。
URGENT
優先度のフラグ立て
即座に対応が必要な特定の感情やトピックをAIが抽出します。最も重要な問題に優先的に取り組むことが可能です。
HUMAN
手動レビュー
AIが設定されたカテゴリに該当しないテキストを見つけた場合、未分類のまま保持されます。これらの例外的なケースの処理は人間が行います。
ワークフロー
テキスト受信時のAIの動き
AIは、生のデータと整理されたワークスペースの間でフィルターとして機能します。
入力を読み取る
エージェントが接続されたソースから生のテキストを取得し、分析の準備を整えます。
classify_text感情を分析する
AIがNLPモデルを用いてテキストを解析し、背後にある感情を特定します。
classify_textトピックを特定する
モデルがキーワードと文脈をスキャンし、主題カテゴリを割り当てます。
classify_textラベルを適用する
分析結果に基づいた感情タグやトピックタグをデータレコードに付与します。
classify_text
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使用して、分類プロセスを実行できます。
出発点
括弧内のテキストを、Google スプレッドシートや Slack チャンネルなどの実際のデータソースに書き換えて使用してください。
MonkeyLearn Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_hyDDEZ4vXmuIKhDYNNvrmR8MIwEJKQ8m0bZeKHs6/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"monkeylearn-alternative-1-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hyDDEZ4vXmuIKhDYNNvrmR8MIwEJKQ8m0bZeKHs6/mcp"
}
}
}Slackの #support チャンネルにある最新のメッセージの感情を分類して。
Google スプレッドシートの 'Customer Feedback' シートの行を確認して、トピックにラベルを付けて。
連絡先リストに届いた直近のメール10件の感情を分析して。
フィードバックリポジトリにある最近のエントリを主題ごとに分類して。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
MonkeyLearnを接続して、指示を出すだけ
ワンクリックでアカウントを連携できます。ログイン情報は暗号化され、技術的な詳細は Connector ページで確認できます。
MonkeyLearnをAIに接続するFAQ
動作について
- 01
AIが元のテキストを書き換えることはありますか?
いいえ。AIはテキストを読み取り、ラベルやカテゴリを追加するだけです。元のメッセージやドキュメントの内容を編集することはありません。
- 02
AIがトピックを認識できなかった場合はどうなりますか?
そのテキストは未分類のままになります。MonkeyLearn で事前に設定していないカテゴリを、AIが勝手に推測したり捏造したりすることはありません。
- 03
AIがデータを削除することはありませんか?
はい、ありません。このツールは読み取りとラベル付けのためのものです。既存のレコードを削除したり変更したりする機能はありません。
- 04
独自のカスタムカテゴリを使用できますか?
はい。AIは MonkeyLearn アカウント内で設定した特定のモデルとカテゴリを使用します。
- 05
AIはどのテキストを分類すべきか、どうやって判断しますか?
チャットプロンプトで具体的に指定したテキスト(特定のシートやチャンネルなど)のみを処理します。
MonkeyLearn について他に質問がありますか? Connector ページで詳細を確認できます。 MonkeyLearn Connector の全機能を見る
『MonkeyLearn』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
