• 構造化
  • フィルタリング
  • 人間による確認
  • 即時利用

AIでテキストからエンティティを抽出する方法:MonkeyLearn MCPコネクター

MonkeyLearnを一度連携させるだけで、エージェントが設定済みの抽出ルールに従って、あらゆるテキストから必要なデータを構造化して取り出します。

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すぐに答え

非構造化テキストから特定のデータを抽出するには?

エージェントがMonkeyLearnの抽出機能を利用して、名前や日付などの特定のエンティティを特定・取得します。抽出されたデータは、スプレッドシートやデータベースですぐに使える形式で整理されます。

データの出力形式

抽出されたデータの活用先

AIがテキストを処理し、抽出設定に基づいて結果を振り分けます。

構造化

整理されたリスト

AIが特定のエンティティを抽出し、そのまま利用可能な形式にまとめます。見つかった名前や日付がきれいなリストとして手に入ります。

フィルタリング

絞り込まれた結果

エージェントは不要な情報を無視し、抽出ルールで指定した特定の種類の情報のみを返します。

人間による確認

手動レビュー

抽出の確信度が低い場合、AIはテキストにフラグを立て、ユーザー自身で結果を確認できるようにします。

即時利用

次の工程へ

抽出データは、スプレッドシートや他のツールへすぐに転送できる形式で出力されます。

ワークフロー

テキストが届いた時のAIの動き

AIは、生のテキストと事前に設定したMonkeyLearnの構成を繋ぐ架け橋となります。

  1. 抽出ルールの確認

    エージェントがMonkeyLearnアカウントを確認し、作成済みの抽出ルールを特定します。

    list_extractors
  2. テキストのスキャン

    エージェントが提供されたテキストを読み取り、設定された抽出ロジックと照合します。

    extract_text_entities
  3. エンティティの抽出

    AIが抽出ルールで定義された特定の名前、日付、場所などを特定します。

    extract_text_entities
  4. データの提供

    エージェントが構造化された結果をチャットウィンドウに直接表示します。

    extract_text_entities

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

MonkeyLearnの連携が完了したら、これらのプロンプトを使用できます。

出発点

これらは開始用の文章です。括弧内のテキストを、実際のファイル名や抽出したいエンティティの種類に書き換えてください。

MonkeyLearn Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "monkeylearn-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • MonkeyLearnを使用して、このメールスレッドからすべての人名を抽出してください。

  • このGoogleドキュメントの顧客フィードバックを確認し、記載されているすべての場所を抽出してください。

  • このサポートチケットに抽出を実行し、すべての日付と注文番号を見つけてください。

  • このSlackメッセージのテキストを確認し、含まれている会社名をリストアップしてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

一度MonkeyLearnを連携すれば、あとは指示するだけです。

リンクをクリックしてアカウントを連携してください。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐに作業を開始できます。

MonkeyLearnをAIに連携する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIが新しい抽出ルールを作成することはできますか?

    いいえ。AIはMonkeyLearnアカウントですでに作成されている抽出ルールを使用することのみ可能です。

  • 02

    AIが既存の抽出ルールを削除することはありますか?

    いいえ。AIには既存の抽出ルールをリスト表示し、使用する権限しかありません。

  • 03

    AIがエンティティの特定に自信がない場合はどうなりますか?

    AIは検出したデータを返しますが、テキストの内容が曖昧な場合は、必ずユーザー自身で結果を確認してください。

  • 04

    どんなテキストでも機能しますか?

    はい。抽出したいデータの種類に一致する抽出ルールが設定されていれば、どのようなテキストでも機能します。

  • 05

    抽出ルールに定義されていないデータを抽出できますか?

    いいえ。AIができることは、MonkeyLearnの設定で定義された特定のエンティティの種類に限定されます。

  • MonkeyLearnについてさらに詳しく知りたいですか? MonkeyLearnコネクターの全機能を見る

『MonkeyLearn』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続