• 検索
  • クエリ
  • 分析
  • 確認

AIでMyScaleのベクトルデータを検索・管理する方法

MyScaleをAIクライアントに一度接続するだけで、自然言語による類似ベクトル検索や標準的なSQLクエリが可能になります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使ってどのようにベクトルデータを検索・管理できますか?

エージェントが専用ツールを使用して、MyScaleクラスターに対してSQLコマンドや類似性検索を実行します。チャットインターフェースを通じて、データベースへ直接アクセスできるようになります。以下に具体的な活用方法をまとめました。

データ活用のアウトカム

データの活用方法

AIがリクエストを処理するさまざまなパターンです。

検索

類似ベクトルを見つける

AIがベクトル空間内でクエリに最も近いデータポイントを特定します。関連性の高い一致結果を即座に取得できます。

クエリ

SQLコマンドを実行する

エージェントが質問をSQLに変換します。MyScaleのテーブルから特定の行や列を抽出します。

分析

結果を分析する

AIがクラスターから返されたデータを処理します。生のデータベース出力ではなく、分かりやすい回答として受け取れます。

確認

データを検証する

SQLのロジックや返されたレコードをユーザー自身が確認します。次のステップに進む前に、データの正確性を判断できます。

ワークフロー

リクエスト受信時のAIの動作

AIがチャットとMyScaleクラスターを繋ぐ架け橋となります。

  1. 意図の特定

    質問の内容に基づき、エージェントが類似性検索が必要か、標準的なSQLクエリが必要かを判断します。

    vector_searchexecute_sql_query
  2. 検索の実行

    AIがデータベース内で最も近いベクトルの一致箇所を特定します。

    vector_search
  3. SQLの実行

    エージェントがMyScaleクラスターにコマンドを送信し、特定のレコードを取得します。

    execute_sql_query
  4. データの提供

    AIが取得した生の結果を処理し、チャットウィンドウに表示します。

    execute_sql_queryvector_search

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始できます。

これらのプロンプトを使って、MyScaleデータとの対話を開始しましょう。

出発点

括弧内のテキストを、実際のテーブル名や検索語句に書き換えて使用してください。

MyScale Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vWeauVyztoYzGBsy6h9azMYGgJ3R8tQDDZfTvuoy/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MyScale capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "myscale-sql-vector-database-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vWeauVyztoYzGBsy6h9azMYGgJ3R8tQDDZfTvuoy/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • [table_name] テーブル内で、[insert vector/text] に最も類似しているベクトルを上位5つ見つけてください。

  • SQLを実行して、[table_name] の全行のうち [column] が 100 より大きいものを表示してください。

  • ベクトルデータベースの中から、[description of item] に似ているアイテムを検索してください。

  • [table_name] テーブルのスキーマを表示してください。どのようなクエリが可能か確認したいです。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

MyScaleを接続して、すぐに質問を開始

MCPをクライアントに一度接続するだけで完了です。ログイン情報は弊社側で暗号化して保持されるため、すぐにクエリを開始できます。

MyScaleをAIに接続する

FAQ

MyScaleタスクの動作について

  • 01

    AIはMyScaleのデータを削除できますか?

    いいえ。ツールは検索とクエリの実行のみを許可しています。テーブルの削除や行の削除といった破壊的な操作をAIが行うことはできません。

  • 02

    AIは新しいテーブルを作成できますか?

    いいえ。ツールはクエリの実行とベクトル検索に限定されています。データベースのスキーマ管理は手動で行う必要があります。

  • 03

    SQLはAIが自ら記述するのですか?

    はい。エージェントが自然言語によるリクエストを、MyScaleクラスターが理解できるSQLコマンドに変換します。

  • 04

    どんなAIクライアントでも使えますか?

    はい。Model Context Protocol (MCP) をサポートしているクライアントであれば、どのAIクライアントでも使用可能です。

  • 05

    AIは生のデータを表示しますか?

    はい。AIはMyScaleからデータを取得し、チャットインターフェース上に表示します。

  • MyScaleに関するその他の質問は、コネクタのページで確認できます。 MyScale Connectorの全機能を見る

『MyScale』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続